智能巡逻与监控：巡逻路径优化_（6）.实时调整与优化策略.docx

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实时调整与优化策略

在智能巡逻与监控系统中，巡逻路径的实时调整与优化策略是确保系统高效运行的关键。传统的巡逻路径规划方法往往基于静态环境和预设的路径，但在动态环境中，这些方法可能会导致路径不适应新的情况，影响巡逻效果。因此，引入人工智能技术来实现实时调整与优化策略变得尤为重要。本节将详细介绍如何利用人工智能技术，特别是机器学习和强化学习，来实现巡逻路径的实时调整与优化。

1.动态环境感知

动态环境感知是实现实时调整与优化策略的基础。通过传感器（如摄像头、雷达、红外线等）和数据采集设备，系统能够实时获取环境信息，包括障碍物、人流密度、突发事件等。这些信息