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产品设计：产品推荐系统_（2）.推荐系统基础算法.docx

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    推荐系统基础算法

    协同过滤算法

    协同过滤（CollaborativeFiltering,CF）是推荐系统中最基础且广泛使用的算法之一。它主要分为两类：用户基于的协同过滤（User-basedCollaborativeFiltering）和物品基于的协同过滤（Item-basedCollaborativeFiltering）。

    用户基于的协同过滤

    用户基于的协同过滤算法假设如果两个用户在过去对某些物品的评价相似，那么他们在未来的喜好也会相似。具体步骤如下：

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