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深入探讨大数据分析与挖掘
大数据分析与挖掘
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Agenda1.介绍
2.大数据定义和来源
3.大数据处理和存储技术
4.数据挖掘和分析算法
5.大数据应用和商业价值
6.总结与展望
01.介绍
章节介绍预览
讲座主题
概念、重要性和目标
大数据分析概念大数据分析重要性大数据分析目标
揭示大规模数据集隐藏的模式、关帮助企业做出更明智的决策，提高通过挖掘数据价值，提供有针对性
系和趋势。业务效率和竞争力的业务建议和战略规划
演讲人简介
多年实际经验深厚的学术背景具有实践经验
拥有多年的实际经验和理论研究。具有深厚的学术背景和实践经验。大数据分析专家
大数据专家
大纲预览
主题、内容与安排
大数据主题演讲人简介
介绍讲座将要探讨的大数据主题介绍演讲人的背景和经历
讲座概述
总体介绍本次讲座的概述、内容
和安排
02.大数据定义和来源
大数据的定义和来源
大数据的定义
概念、特征、V特性
大数据的概念
01
规模大、复杂度高、处理速度快的数据集。
大数据的特征
02
包括四个方面：大量、多样、高速、价值密度低
大数据的V特性
03
指的是四个V：容量大、速度快、多样性、价值密度
低
数据的产生与来源
数据类型与来源
传感器数据采集第三方数据收集
传感器数据采集数据获取多途径
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