人工智能复习题含答案.pdf

人工智能复习题（含答案）

1、以下属于计算机视觉的经典模型的有：（）。

A、VGGNet

B、ResNet

C、RNN

D、GoogleNet

答案：ABD

2、关于连接主义，描述正确的是（）

A、基础理论是神经网络

B、深度学习属于连接主义

C、又称为仿生学派

D、产生在20实际50年代

答案：ABCD

3、在自然语言处理任务中，首先需要考虑字、词如何在计算机中表示。通

常，有两种表示方式：()表示和()表示

A、on-hot

B、one-hot

C、分布式

D、集中式

答案：BC

4、人工智能研究的主要因素有（）。

A、计算能力

B、算法

C、数据

D、天气

答案：ABC

5、决策树的生成是一个递归过程.在决策树基本算法中导致递归返回的情

况包括（）

A、当前属性集为空,无法划分

B、当前结点包含的样本全属于同一类别,无需划分

C、所有样本在所有属性上取值相同,无法划分

D、当前结点包含的样本集合为空,不能划分

答案：ABCD

6、下列关于词袋模型说法正确的是（）。

A、词袋模型可以忽略每个词出现的顺序

B、词袋模型不可以忽略每个词出现的顺序

C、TensorFlow支持词袋模型

D、词袋模型可以表出单词之间的前后关系

答案：AC

7、以下哪些网络结构具有反馈连接功能，即将前一层的输出和当前层自身

作为输入（）

A、循环神经网络

B、卷积神经网络

C、LSTM网络

D、多层感知机

答案：AC

8、下列关于极大似然估计（MaximumLikelihoodEstimate，MLE），说法

正确的是

A、MLE可能并不存在

B、MLE总是存在

C、如果MLE存在，那么它的解可能不是唯一的

D、如果MLE存在，那么它的解一定是唯一的

答案：AC

9、常用的损失函数有哪些（）。

A、均方差

B、Sigmoid交叉熵

C、Sofmax交叉熵

D、Sparse交叉熵

答案：ABCD

10、赋范线性空间满足（）

A、正定型

B、不定性

C、正齐次性

D、次可加性

答案：ACD

11、关于卷积神经网络池化成层以下描述正确的是？

A、经过池化的特征图像变小了

B、池化操作采用扫描窗口实现

C、池化层可以起到降维的作用

D、常用的池化方法有最大池化和平均池化

人工智能复习题（含答案）

1、以下属于计算机视觉的经典模型的有：（）。

A、VGGNet

B、ResNet

C、RNN

D、GoogleNet

答案：ABD

2、关于连接主义，描述正确的是（）

A、基础理论是神经网络

B、深度学习属于连接主义

C、又称为仿生学派

D、产生在20实际50年代

答案：ABCD

3、在自然语言处理任务中，首先需要考虑字、词如何在计算机中表示。通

常，有两种表示方式：()表示和()表示

A、on-hot

B、one-hot

C、分布式

D、集中式

答案：BC

4、人工智能研究的主要因素有（）。

A、计算能力

B、算法

C、数据

D、天气

答案：ABC

5、决策树的生成是一个递归过程.在决策树基本算法中导致递归返回的情

况包括（）

A、当前属性集为空,无法划分

B、当前结点包含的样本全属于同一类别,无需划分

C、所有样本在所有属性上取值相同,无法划分

D、当前结点包含的样本集合为空,不能划分

答案：ABCD

6、下列关于词袋模型说法正确的是（）。

A、词袋模型可以忽略每个词出现的顺序

B、词袋模型不可以忽略每个词出现的顺序

C、Te