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一、引言
1.1研究背景与意义
人工智能自诞生以来，历经了数代技术的迭代与革新，已经从早期简单的规则推理系统，逐步发展为如今能够处理复杂任务、具备强大学习与认知能力的智能体系。在这个过程中，人工智能技术的应用范围不断拓展，涵盖了医疗、交通、金融、教育等众多领域，深刻地改变了人们的生活和工作方式。唇语识别技术作为人工智能领域的一个重要研究方向，正逐渐受到学术界和工业界的广泛关注。它融合了计算机视觉、模式识别、自然语言处理等多学科的知识，旨在通过分析人类说话时的唇部运动来识别其表达的内容。
早期的唇语识别技术面临着诸多挑战，如数据采集困难、特征提取复杂、模型训练难度大等，导致识别准确率较低，应用
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