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遥感图像分类中卷积神经网络抗噪优化策略与实践.docx

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一、引言

1.1研究背景与意义

在当今科技飞速发展的时代,遥感技术作为获取地球表面信息的重要手段,发挥着不可或缺的作用。遥感图像分类则是遥感技术应用的关键环节,其目的是将遥感图像中的像素划分到不同的地物类别中,从而实现对地球表面各种地物的识别和分析。准确的遥感图像分类结果对于众多领域的决策制定和研究具有重要意义。

在环境监测领域,通过对不同时期的遥感图像进行分类,可以清晰地了解土地利用变化、植被覆盖变化以及水体污染等情况,为环境保护和生态修复提供科学依据。在城市规划方面,利用遥感图像分类能够准确识别城市中的建筑物、道路、绿地等,帮助规划者合理布局城市空间,优化城市功能分区。在农业管理中,遥感

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