基于过采样与流量数据降维的入侵检测方法效能提升研究.docx

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2025-02-23 发布于上海
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基于过采样与流量数据降维的入侵检测方法效能提升研究.docx

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一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代，网络已深度融入社会的各个领域，成为人们生活和工作不可或缺的部分。随着网络技术的飞速发展，网络安全问题也日益凸显，给个人、企业和国家带来了严重的威胁。从个人隐私泄露到企业商业机密被盗，从网络服务中断到关键基础设施遭受攻击，网络安全事件的影响范围不断扩大，造成的损失也越来越严重。据相关统计数据显示，全球每年因网络安全事件造成的经济损失高达数千亿美元。

入侵检测系统（IDS）作为网络安全的重要防线，旨在实时监测网络流量，及时发现并预警潜在的入侵行为。它通过对网络数据的分析，识别出异常流量模式和攻击特征，从而为网络安全防护提供有力支持。IDS的工作原理