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2024年工业互联网预测性维护（PdM）市场分析报告

摘要

本报告对工业互联网预测性维护（PdM）市场进行了全面分析。PdM是一种借助

大数据和人工智能技术对设备进行预测性维护的方法。本文介绍了PdM的基本概念

和原理，并对其市场规模、市场竞争格局以及未来发展趋势进行了分析。

1.引言

随着工业互联网的快速发展，预测性维护（PdM）作为一种新型的维护方式，在

制造业领域得到了广泛应用。PdM通过实时监测设备状态、数据分析和预测模型，可

以提前发现设备故障，并采取相应措施进行维修和保养，从而降低维护成本和生产停

机时间。

2.PdM的基本原理和技术

PdM的基本原理是利用传感器、云计算、大数据和人工智能技术对设备的运行状

态进行实时监测和分析。通过收集设备传感器数据、历史故障数据以及外部环境因素，

构建预测模型来预测设备故障的风险和发生时间，并提供相应的维护建议。

3.PdM市场规模和主要参与者

根据市场研究数据，2019年全球工业互联网PdM市场规模达到XX亿美元，预

计未来几年将持续增长。市场上主要的PdM解决方案提供商包括ABB、GE、IBM、

施耐德电气等。这些公司通过不断创新和产品升级来提升其市场竞争力。

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4.PdM市场竞争格局

PdM市场竞争格局相对分散，主要有大型跨国公司和中小型创新企业参与竞争。

大型跨国公司拥有丰富的资源和技术实力，占据市场的一定份额。而中小型创新企业

则通过技术创新和定制化服务来满足特定行业的需求。

5.PdM市场的发展趋势

随着人工智能、大数据和云计算技术的不断发展，PdM市场有望迎来更多的机遇

和发展空间。未来，PdM将更加智能化和自动化，实现设备的自主监测和维护。同时，

PdM与其他工业互联网技术的结合也将成为市场的趋势。

结论

工业互联网预测性维护（PdM）作为一种新兴的维护方式，具有巨大的市场潜力。

随着技术的发展和市场需求的增长，PdM解决方案将不断提升和完善。未来，PdM

将在制造业的数字化转型中发挥重要作用，为企业带来更高效的生产和运营管理。

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