市场调查之市场定量预测法.pptxVIP

第10章市场定量预测法10.1时间序列预测法10.2回归分析预测法10.3经济计量模型预测法

学习目标学习和把握时间序列预测法、回归分析预测法、经济计量模型预测法的概念、类型等陈述性知识；能用其指导“市场定量预测法”中的相关认知活动。学习和把握各种定量预测法的模型、方法、步骤“同步业务”等程序性知识；能用其规范“市场定量预测法”中的相关技能活动。运用本章理论与实务知识研究相关案例，培养在与“市场定量预测法”相关的业务情境中分析问题、决策设计和道德研判能力。参加“定量预测方法知识应用”的实践训练。在了解和把握本实训相关技能点“规范与标准”的基础上，通过系列技能操作的实施，相应实训报告的撰写、讨论与交流等体验活动，培养“定量预测方法知识应用”的专业能力和相关选项的职业核心能力（初级），强化职业道德（顺从级）教育，促进健全职业人格的塑造。

引例2001年第三季度我国贸易顺差就已经出现恢复执势头，但世界经济不景气的持续和中国加入WTO，使我们更加倾向于悲观估计2002年的贸易顺差情况。大多数分析家都对2002年情况很不乐观，这一点也同样可以在2002年的财政预算中看出。在九届五次全国人大会上财政部长做的报告中，2002年财政赤字为3098亿元，比2001年的2473亿元增长了25.3%。与前几年的实际增长率相比，2002年的财政收支增长率都很低。这也可以说明，2002年年初在确定计划时，有关政府机构对2002年经济增长不乐观。决策层现在选择继续较大幅度扩大化财政赤字刺激总需求，在这个政策被证实后，就有理由调高对2002年经济增长率的预测。2002年开始的这两个月工业增加值合计比上年同期增长10.9%，明显高于1998年以来的平均增长率。由于2001年头两个月的合计基数比较低，所以，3月份工业增加值的同比增长率可能回落。但即使这样，2002年第一季度的GDP还是会有较高的增长。工业增长率的提高得益于贸易顺差的扩大，因为去年以来贸易顺差的稳定增长，为工业品提供了比较好的需求。除季节因素外，1月份的消费价格指数比上月下降0.4%，而2月份比1月份又上升了0.5%，回到2001年12月份的水平。从这点推测2002年的消费价格指数的培养率在零左右，下半年可能有小幅度的变化，因此可以推算2002年继续降息的可能性不会太大。2002年出现了经济复苏的苗头

10.1时间序列预测法10.1.1时间序列预测法概述10.1.2趋势分析预测法10.1.3季节变动预测10.1.4循环变动分析预测

10.1.1时间序列预测法概述时间序列是指同一经济现象或特征值按时间先后顺序排列而形成的数列。时间序列分析法是遵循连续性原理，即认为事物发展是延续的，从过去到现在并发展到未来，能够延续下去的预测方法。时间序列分析法应用范围比较广泛，如对商品销售量的平均增长率的预测；季节性商品的供求预测；产品的生命周期预测等等，都可以采用时间序列分析法。

10.1.1时间序列预测法概述通常情况下，时间序列变动一般可以分解为以下几种变动形式（见图10-1）。图10-1时间序列变动的形式

10.1.2趋势分析预测法趋势分析预测法是指通过识别时间序列长期趋势的类型，建立趋势预测模型进行外推预测。趋势分析预测法按照长期趋势的类型不同，可分为下列一些预测模式：

10.1.2趋势分析预测法1）常数均值模型如果现象的时间序列的各期观察值（绝对值、或逐年增量、或环比发展速度）大体上呈水平式变化，即各期数据围绕水平线上下波动，则时间序列的变化形态属于水平型。其数列的变化是由常数均值和剩余变动两部分构成，其常数均值模型的基本形式为

10.1.2趋势分析预测法其中常数均值的计算有简单平均法、加权平均法、几何平均法等。剩余变动通常用标准差和标准差系数来反映。标准差系数越小，常数均值形态越严格，剩余变动越小。

同步案例某市2000—2008年某商场商品销售额及一阶差分（逐年增减量）如表10—2。要求预测2008年的商品销售额。年份20002001200220032004200520062007年序（t）商品销售额（y）一阶差分（△）027.9—131.03.1233.82.8336.42.6439.32.9542.33.0644.82.5747.62.8表10—1某市某商场1997—2004年商品销售额单位：百万元

同步案例从表中一阶差分的变化趋势来看，没有明显