《数智化技术应用与创新》课件 第3、4章 数智化核心技术；探秘大模型.pptx

信息技术学习目标;3.1大数据技术应用;知识目标;;;;能力目标;掌握大数据处理流程与关键技术;;;;深入分析案例，提炼关键信息;素质目标;;保持对新技术新知识的好奇心;;3.1大数据技术应用;大数据概念与战略意义;大数据概念与战略意义;大数据定义;;大数据特征解析;5V特征概述;数据量大;;快速响应数据流;;;大数据处理流程;;去除重复、错误数据;;;;将数据应用于实际业务中;大数据关键技术;;;数据存储技术;构建数据模型进行分析;;3.2云计算技术应用;云计算基本概念;云计算基本概念;;云计算为AIoT提供强大的数据处理和分析能力;云计算基本特征;泛在接入与按需服务;;;云计算服务模式;提供虚拟化计算资源;;;云计算部署方法;;企业独享计算资源和服务;;灵活利用两种云的优势，满足复杂业务需求;3.3人工智能技术应用;智能生活概念及特征;;去物质化;智能化特征详解;去物质化特征详解;;满足个人偏好;;智能生活价值与意义及展望;提升生活满意度;;;3.4物联网技术应用;物联网基础;物联网基础;物联网定义与历史;RFID、EPC、无线通信;物联网结构层次;关键技术解析;;;物联网应用实例;利用GPS、GIS、传感器实时监测;总结与展望;;;3.5典型案例-福建大数据交易所;案例背景与意义;案例背景与意义;;提高数据资源利用效率;福建大数据交易所交易案例;福建大数据交易所完成;;;国家政策与行业定位;《数据要素×三年行动计划（2024—2026年）》支持;;厦门数据中心角色与贡献;;科研贡献与资源整合;交易所平台优势分析;平台确保数据交易合规安全;;数据交易合规与安全措施;;;律所审查确保交易法律合规;数据购买方应用前景;;;;总结与展望;福建大数据交易所首次健康医疗数据交易成功;;数据交易将越来越规范化、标准化;大模型探秘与学习目标;4.1大模型技术发展;知识目标概览;;不同阶段技术特点显著，推动变革;;能力目标培养;;;学习成功案例的策略与方法;素质目标提升;技术前瞻与创新意识;;;4.1大模型技术应用;大模型变革与演讲概述;大模型开发路径;大模型变革与演讲概述;;演讲目的;大模型时代开启;;;大模型发展阶段;萌芽期（1950-2005年）;2006年后开始探索;;大模型家族进化;从亿级到百万亿级;;大模型开发路径;;;大??型评测方法;目前业界没有权威评测标准;;大模型商用之路;;行业应用前景;总结与展望;;;4.2大模型应用-

以Deepseek为例;大模型应用场景;NLP应用场景;;;预测和管理金融风险;智能运维应用;24小时自动回答客户问题;;;;处理传感器数据实现自动驾驶;AI模型推理工作内容;;输入内容处理;;;4.3提示词技术;提示词技术与自然语言处理;提示词技术与自然语言处理;语言在AI中的重要性;自然语言复杂多变，语义理解是NLP的核心挑战;文本生成技术;;;;问答系统概述;自动回答用户问题的系统;;应用挑战与解决方案;对话系统介绍;;;对话系统评价方法;提示词技术实施要点;分析用户场景与需求背景;;根据训练情况调整学习率以优化模型性能;定期评估模型性能，发现潜在问题;4.4大模型技术的行业应用

—以DeepSeek为例;大模型技术概述;大模型技术概述;;跨领域知识融合应用;结合多领域数据进行学习;;自然语言处理能力;;T5与DeepSeek模型;图像识别能力;图像识别应用领域;;个性化推荐与预测;收集并分析用户行为数据;;大模型技术应用案例;数字化员工“崔筱盼”案例;;总结与展望;;;4.5典型案例-中关村科金大模型+“医保小智”;医保服务数字化转型背景;医保服务数字化转型背景;;通过数字化转型，优化服务流程;医保服务问题与新质生产力;当前医保服务三大挑战;借助大数据等技术提升医保部门办事能力;新质生产力应用与成效;;;;;总结与展望;;推动更多领域数字化转型