一种基于改进r-NSGA-Ⅱ算法的联合防空问题算法.docx

第45卷第1期2023年2月

指挥控制与仿真

CommandControlSimulation

Vol.45No.1Feb.2023

文章编号：1673?3819(2023)01?0075?09

一种基于改进r?N?，法，王联合防空问题算法

（江苏自动化研究所，江苏连云港222061)

摘要：以传统动能武器及现代高能激光武器的防空反导作战为背景，建立了异构防御武器多战术目标的动态武器

优化流程；基于具体作战想定，设计实验将改进r?NSGA?Ⅱ算法与NSGA?

优化流程；基于具体作战想定，设计实验将改进r?NSGA?Ⅱ算法与NSGA?Ⅱ、NSGA?Ⅲ、MOEA/D等经典算法在收敛

性

性、分布性与时间复杂度等性能指标方面进行对比分析。实验证明，改进r?NSGA?Ⅱ算法在保证计算效率的情况下

可以更好地反映指挥员的作战偏好与意图

可以更好地反映指挥员的作战偏好与意图。

关键词：武器目标分配；联合防空；偏好设置；多目标优化

中图分类号：E919文献标志码：ADOI:10.3969/j.issn.1673?3819.2023.01.013

JIANGJia?rui,XUGuo?liang,WANGTuan?tuanAnalgorithmforjointairdefense

JIANGJia?rui,XUGuo?liang,WANGTuan?tuan

(JiangsuAutomationResearchInstitute,Lianyungang222061,China)

Abstract:Basedontheairdefenseandantimissileoperationsoftraditionalkineticenergyweaponsandmodernhigh?energy

laserweapons,adynamicweapontargetassignmentmodelofheterogeneousdefenseweaponswithmultipletacticaltargetsis

established;Consideringthecommander,schoicepreference,theoptimizationframeworkofweapontargetallocationbasedon

scenario,thedesignexperimentisdesignedtocomparetheimprovedr?NSGA?ⅡalgorithmwithNSGA?Ⅱ,NSGA?

scenario,thedesignexperimentisdesignedtocomparetheimprovedr?NSGA?ⅡalgorithmwithNSGA?Ⅱ,NSGA?Ⅲ,

MOEA/D

MOEA/Dandotherclassicalalgorithmsintermsofconvergence,distribution,timecomplexityandotherperformanceindica?

tors.

tors.Theexperimentalresultsshowthattheimprovedr?NSGA?Ⅱalgorithmcanbetterreflectthecommander,soperational

preferences

preferencesandintentionswhileensuringthecomputationalefficiency.

Keywords:weapontargetassignment;jointairdefense;preferenceset;multi?objectiveoptimization

随着现代信息技术的飞速发展，以导弹为代表的各类武器正在朝着更快、更远、更精确的方向快速进步，如何快速有效地组织我方火力拦截来袭目标这一

典型武器目标分配问题(Weapon?TargetAssignment,

WTA)就显得愈发重要。

WTA问题研究的发展大致遵循从静态到动态、从单目标优化到多目标优化的趋势[1]。Manne[2]于1958年提出了一种以来袭目标存活概率最小化为目标的静态WT