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基于TensorFlow的白血病预测模型研究.doc

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    基于TensorFlow的白血病预测模型研究

    摘要：近几年来机器学习一直是当下的热门研究领域之一。本实验在Anaconda环境下运行，基于TensorFlow构建机器学习中常用的SVM多分类器模型，通过特征基因选取和SVM对样本的分类，最后应用到生物学领域中对白血病基因芯片表达数据进行辨识的过程。实验结果表明该预测模型的准确性达到了期待的效果，分类后的准确率较传统的算法相比有了显著的提升。

    关键词：TensorFlow；Anaconda；机器学习；基因表达数据；支持向量机；

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    TOC\o1-3\h\z\u8843第一章绪论 1

    2121.1研究的背

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