课题申报参考：生成式人工智能（AIGC）在图书情报领域的应用研究.docx

研究现状、选题意义、研究目标、研究对象、研究内容、研究思路、研究方法、研究重点、创新之处、研究基础、保障条件、研究步骤（附：可编辑修改VSD格式课题研究技术路线图三个）

求知探理明教育，创新铸魂兴未来。

《生成式人工智能（AIGC）在图书情报领域的应用研究》

课题设计论证

课题名称：生成式人工智能（AIGC）在图书情报领域的应用研究

一、研究现状、选题意义、研究价值

随着信息技术的快速发展，人工智能技术不断革新，特别是生成式模型如GPT、BERT等的出现，使得机器能够产生高质量的人类语言文本。这些进展为图书情报领域带来了前所未有的机遇和挑战。当前，图书情报领域正在经历从传统信息管理向智能化信息服务的转变，而生成式人工智能（AIGC,ArtificialIntelligenceGeneratedContent）作为这一转型的核心驱动力，其应用潜力巨大。

选题意义在于探讨如何利用AIGC提升图书情报服务的质量和效率，包括但不限于自动化摘要生成、智能检索、个性化推荐、语义分析等方面的应用。这不仅有助于优化图书馆员的工作流程，减轻他们的工作负担，还能提高用户获取信息的速度和准确性，从而改善用户体验。

研究价值体现在多个方面：

1.理论贡献：通过本课题的研究，可以丰富和完善图书情报学理论体系，提供新的视角和技术手段来理解和处理信息。

2.实践指导：研究成果将直接应用于实际工作中，为图书情报机构制定相关政策和技术方案提供科学依据。

3.社会效益：促进知识传播与共享，支持教育、科研和社会发展，增强公众的信息素养。

4.经济效益：降低人力成本，提高工作效率和服务水平，间接带来经济效益。

二、研究目标、研究对象、研究内容

研究目标是构建一个基于AIGC的图书情报服务平台框架，旨在实现智能化的信息管理和个性化服务，具体包括开发一套适用于图书情报工作的生成式AI工具集，并探索其在不同场景下的最佳实践模式。

研究对象涵盖各类图书情报机构及其相关利益者，例如公共图书馆、学术图书馆、档案馆以及信息咨询公司等；同时关注广大读者群体的需求特点和服务期望。

研究内容将围绕以下几点展开：

1.AIGC技术综述：对现有生成式AI模型进行系统性梳理，分析它们的特点、优势及局限性。

2.应用案例研究：选取若干典型应用场景，如文献综述撰写助手、多模态资源推荐系统等，深入剖析AIGC在此类任务中的表现形式和作用机制。

3.用户需求调研：了解并总结不同类型用户对于图书情报服务的具体要求，以便更好地定位AIGC的应用方向。

4.平台架构设计：规划并搭建一个集成多种AIGC功能模块的服务平台原型，确保其具备良好的可扩展性和易用性。

5.效果评估体系建立：制定一套全面且客观的评价指标，用于衡量AIGC在图书情报服务中的应用效果。

三、研究思路、研究方法、创新之处

研究思路上，我们将遵循“问题导向-技术研发-应用验证”的逻辑链条，首先明确实际问题，然后选择合适的技术路径解决问题，最后通过实证研究检验解决方案的有效性。

研究方法主要包括文献法、问卷调查法、实验法和案例分析法。通过广泛收集国内外有关AIGC和图书情报领域的文献资料，形成扎实的理论基础；采用问卷调查和访谈等方式深入了解用户需求；设立对照组和实验组开展对比实验，以量化数据支撑结论；挑选具有代表性的应用案例进行深度解析，提炼出一般规律。

创新之处体现在以下几个方面：

1.技术融合：将自然语言处理、计算机视觉等多种AI技术有机结合起来，打造多功能综合性服务平台。

2.场景定制：根据不同类型的图书情报机构和用户的特殊需求，量身定做个性化的AIGC解决方案。

3.互动体验：强调人机协作的重要性，在保证机器高效处理信息的同时，注重维护人类专家的专业判断力，提升整体服务质量。

4.持续学习：建立反馈机制，让AIGC系统能够根据新出现的数据和用户反馈不断自我优化，保持先进性。

四、研究基础、保障条件、研究步骤

本课题依托于[研究团队名称]丰富的科研经验和强大的技术支持力量，成员们在图书情报学、计算机科学等领域均有深厚的积累。此外，我们还获得了[合作单位或资助方]的资金支持，确保项目顺利实施。

研究步骤如下：

1.阶段一（第1个月至第6个月）：完成前期准备工作，包括组建研究团队、确定研究方向、收集整理相关资料等。

2.阶段二（第7个月至第18个月）：进入核心技术研发阶段，重点攻克关键技术难题，初步建成服务平台原型。

3.阶段三（第19个月至第30个月）：开展大规模测试与应用推广活动，根据测试结果调整优化平台性能。

4.阶段四（第31个月至第36个月）：总结研究成果，编写研究报告，组织成果展示交流会议，推动成果转化应用。

最终成果将以论文发表、专利申请、软件著作权登记等形式呈现，并计划推出一款实用性