医学统计课件完整全套教学PPT课件.pptx

第一章绪论与统计学基本概念;统计学的定义;

统计学是数据收集、归纳整理、分析数据规律和解释数据的科学，也是研究人员合理地、灵活地应用统计学原理和方法，充分提取信息，深入解释事物客观规律的一种手段。

现代统计学更重要的是根据现有资料的信息，做出科学的推断和决策。;统计学的应用范围;;主要学习内容;研究对象;医学统计学的主要内容;医学统计学的任务;医学统计学的作用;二、统计学的基本概念;⑤总体、样本与个体;样本(sample):从总体中随机抽取的部分观察单位的某个变量的测量值所组成的集合。

随机抽样（sampling):目的是用样本信息来推断总体特征，因此要保证样本的可靠性和代表性，使样本能够充分地反映总体的真实情况。这就要求抽样要遵守随机化的原则，并保证足够的样本含量。

随机抽样是保证总体中每一个观察单位均有同等机会被抽取。

样本含量:指样本中所包含的观察单位数。;①同质;②变异;③变量与随机变量;④医学研究中常用的测量尺度;区间尺度：指用数量大小来度量某种特征，它不仅表示顺序，而且可把两次测量之间的相差表达出来。其变量值可以是实数轴上的一个连续区间，任意两个取值之间可有无穷多个值，表现为连续型变量，也可以是整数范围内的随机变量。

比数尺度：指以比值、比例等来度量某种特征，如中性粒细胞占白细胞总数的百分比、体重指数等。

;⑥参数和统计量;⑦误差;1.过失误差;2.系统误差;3.随机误差;抽样误差是在随机抽样研究中，由于抽样而引起的样本统计量和总体参数之间的差异。抽样误差的大小主要取决于个体之间变异程度的大小和样本含量的多少，变异程度越大，样本含量越小，抽样误差就越大；反之亦然。

随机测量误差指在同一条件下对同一观察单位的同一指标进行重复测量所产生的误差。由于医学技术水平的限制，随机测量误差目前也是无法避免的，只能尽量提高仪器设备的准确性和精密性来控制随机测量误差在容许的范围之内。

;⑧频率与概率;实践证明，当实验次数n逐渐增多时，fn(A)在一个常数附近摆动。摆动的幅度随着n的增大将愈来愈小，而逐渐??定下来。这个常数是客观存在的，称为事件A的概率，记作P（A），概率表示随机事件发生可能性的大小。

频率稳定性是定义事件的概率的客观基础，它揭示了隐藏在随机现象中的规律性，这种规律性就是通常所说的统计规律性。

实际应用中，常用n→∞时的频率作为概率的估计值。;随机事件概率的大小在0与1之间。

P值越接近1，表示某事件发生的可能性越大，

P值越接近0，表示某事件发生的可能性越小。

P=1，表示事件必然发生，

P=0，表示事件不可能发生，

他们是确定性的，不是随机事件，但可把他们看成随机事件的特例。

统计分析中的很多结论都是带有概率性的。习惯上将P≤0.05，称为小概率事件，表示在一次实验或观察中该事件发生的可能性很小，可以视为很可能不发生。

;二、统计工作的基本步骤;由此看出：统计学是处理资料中变异性的科学和艺术，是在收集、归类、分析和解释大量数据的过程中获取可靠结果的一门学科。这里强调了“过程”，但在实际工作中，许多人往往是忽略了设计、收集和归类（整理），到了分析数据时才想到统计学，此时难免发生“悔之晚矣”的憾事。作为统计学的应用者应充分认识到这一点。;1.研究设计;研究设计的主要内容;根据内容可分为专业设计和统计设计

专业设计要求运用医学专业知识进行设计，它反映了研究者对医学专业知识的掌握程度和能力；

统计设计是运用统计学知识进行设计，是保证研究者正确运用统计学知识进行统计描述和统计推断的前提。;研究设计类型;实例：调查设计;实例：实验设计;2.搜集资料;3.整理资料;4.分析资料;统计学就是通过对变异的研究来探索生物随机现象内在规律的一门学科。;四、研究资料的类型;1.定量变量－－－计量资料;2.定性变量－－－计数资料;定性变量的分类;3.顺序变量－－－等级资料;4.连续型资料和离散型资料;5.资料的转化;根据分析问题的需要，各类变量可以互相转化。如：观察某人群成年男子的血红蛋白量（g/L）,属数值变量；

若分析比较某种病人的血红蛋白水平与正常人有无差别，须按计量资料进行处理。

;序号;若按血红蛋白正常与偏低分为两类，;若按贫血的诊断标准将血红蛋白含量分为五个等级：重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高，可按等级资料处理。;由等级资料向计量资料转化时一定要慎重，在SF-36中，有一个是“总的来说，您认为您的健康状况是”，选项有‘极好=5，很好=4，好=3，一般=2，差=1’。

;《医学统计学》的学习重点：

;第二