面向物体识别的持续学习：技术演进、挑战与突破.docx

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化与智能化飞速发展的时代，物体识别作为计算机视觉领域的核心任务，发挥着举足轻重的作用，已广泛渗透到社会生活的各个层面。在安防监控领域，物体识别技术能够实时监测和识别异常物体，为公共安全提供有力保障；在自动驾驶领域，车辆依靠物体识别技术来准确识别道路上的行人、车辆、交通标志和信号灯等，从而实现安全、高效的自主行驶；在工业制造领域，物体识别可用于产品质量检测和生产流程监控，提高生产效率和产品质量；在医疗领域，通过对医学影像的物体识别，辅助医生进行疾病诊断和病情分析。物体识别技术的发展水平直接影响着这些领域的智能化程度和应用效果，推动着各行业的创新发展。