科技行业市场前景及投资研究报告：龙头巡礼，国产算力AI芯片，昇腾310芯片.pdfVIP

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国产算力AI芯片专题：一文读懂昇腾310芯片

——科技龙头巡礼专题（三）

2025年2月21日

摘要

Q1：海外龙头复盘：如何看待英伟达的发展历程？英伟达自1993年成立以来，通过战略性的研发和合作，在GPU领域取得显著成就。英伟达

公司在1999年上市，2006年推出CUDA平台，使得GPU的应用扩展至数据科学和人工智能等多个领域。2016年，英伟达发布了支持深度学习的超

级计算机DGX-1，进一步巩固其在AI时代的领导地位。目前，英伟达在数据中心、游戏、专业可视化和自动驾驶领域拥有广泛的产品和应用。英伟

语言学习平台

达凭借超前布局+构筑软硬件生态壁垒在算力芯片领域稳居龙头地位，昇腾的发展路径展现出对这一模式的借鉴与创新。

Q2：昇腾的发展情况是怎样的？昇腾顺应国家政策指引，推动国内AI计算发展。自2018年起，昇腾先后发布多款AI芯片和开源开发

平台，致力于构建国产AI计算解决方案。随着国内AI算力需求快速增长，昇腾形成了涵盖基础软件、硬件、开发工具的完整生态系统，并广泛应用

于政府、交通、电力等多个行业，昇腾在多领域建立了落地应用生态，如AI+自动驾驶、AI+医疗等。基于的云、网、边、端协同优势，昇腾加

速推动AI技术在各行业的落地，提升了其产品在市场中的竞争力。

Q3：以昇腾310芯片竞为例，昇腾芯片有优势有哪些？昇腾AI处理器本质上是一个SoC，主要可以应用在和图像、视频、语音、文字处理相

关的应用场景。其中AICore是昇腾AI芯片的计算核心，主要负责执行矩阵、向量、标量计算密集的算子任务，采用达芬奇架构310芯片集成了2个

AICore。异构计算架构（CANN）是对标英伟达的CUDA+CuDNN的核心软件层，包括引擎、编译器、执行器、算子库等，承载计算机的单元

为AI芯片，异构计算架构主要负责调度分配计算到对应的硬件上。昇腾的AI处理器在算力方面具备一定优势，昇腾310芯片主要应用于边缘计算产

品和移动端设备等低功耗的领域，从算力上看，昇腾910和英伟达A100性能基本上相当，高性能的Atlas系列AI加速卡为数据中心提供强劲算力。

Q4：昇腾近期有哪些必威体育精装版看点？昇腾在2024年继续升级产品和生态体系，包括发布CANN8.0和MindSpore2.4版本，同时推动全国多个

算力中心的适配工作。2025年2月1日，硅基流动与云携手宣布联合首发，并正式上线基于云昇腾云服务的DeepSeekR1/V3推理服务。

Q5：昇腾有哪些相关的受益标的？昇腾作为AI硬件提供商的积极发展将为相关企业带来优质国产算力升级，助力AI领域的产业落地,AI领

域产业链发展有望加速，受益标的如下：科大讯飞、、拓尔思、软通动力、华丰科技、广电运通、神州数码、博威合金、四川长虹、陕西

华达等。

风险提示：产品研发及拓展不及预期、制造端产能不及预期、进度不及预期、贸易摩擦加剧。

Q1

海外龙头复盘：如何看待英伟

达的发展历程？

1.1如何看待英伟达的发展历程？

图1：英伟达发展历程

英伟达通过紧密协同微软、做好DirectX兼容英伟达做出布局GPGPU，搭建CUDA平台的重要决策，为之后在加速计

的方式，在市场站稳脚跟。同时，英伟达加算领域实现突破、利用加密货币和人工智能实现飞速发展奠定关键基

大研发投入，硬件性能一定程度上处于领先础。同时，英伟达继续加大研发投入，在高端显卡市场上处于领头地AGI引爆第二波AI革命，

地位位。带来了对数据中心业务的