小学人工智能启蒙AI与生活应用.pptx

汇报人：WPS添加副标题小学人工智能启蒙：AI助手与生活应用

目录02AI的智慧大脑03对话逻辑大揭秘04课堂实践乐园05科技向善的思考01AI助手就在身边

PARTONEAI助手就在身边

生活中的智能语音伙伴想象一下，当你结束一天的疲惫回到家，只需说一句“小爱同学，打开客厅灯”“小爱同学，打开空调”，客厅的灯瞬间亮起，空调也迅速调节到适宜温度。小爱同学能轻松实现对多种家电的语音控制，让生活变得更加便捷。控制家电，轻松生活1每天出门前，问问小爱同学“今天天气怎么样”，它就能快速准确地告知天气情况，帮助你提前做好出行准备。无论是晴天防晒，还是雨天带伞，都能轻松应对。查询天气，提前知晓2除了控制家电和查询天气，小爱同学还能在许多生活场景中发挥作用。比如播放音乐、设置定时提醒、查找设备等，为我们的生活带来全方位的便利。更多场景，无处不在3

AI助手的超能力它具备多轮对话能力，能与你进行深入交流。例如，你询问旅游攻略，它不仅能给出目的地推荐，还能根据你的追问，提供详细的景点介绍、美食推荐等信息。多轮对话，深度交流小爱同学能够通过不断学习提升自己的语音识别和语义理解能力。随着使用时间的增加，它会越来越懂你，为你提供更精准、更贴心的服务。智能学习，不断进步小爱同学支持语音唤醒功能，只要你说出“小爱同学”或自定义的唤醒词，它就能立刻响应你的指令。无需手动操作，简单又快捷。语音唤醒，一呼即应01、02、03、

PARTTWOAI的智慧大脑

声音变文字的魔法在AI助手识别指令的过程中，第一步就是声波特征提取。我们可以通过有趣的动画来演示这个过程。声音以声波的形式传播，就像科学课上学到的，声波有不同的频率、振幅等特征。AI助手会对这些声波特征进行提取，将声音转化为计算机能够理解的数字特征。这一过程和科学课中的声学知识紧密相关。在科学课上，我们了解到声音是由物体振动产生的，不同的物体振动产生的声波特征不同。比如，高音调的声音对应较高的频率，低音调则对应较低的频率。AI助手正是利用这些声学原理来准确提取声波特征，实现声音到文字的转化。声波特征提取大揭秘与科学课声学知识的紧密联系

理解指令的秘诀这和信息技术中的数据处理有着紧密的关联。在信息技术里，数据处理包括数据的收集、存储、分析等步骤。自然语言处理也是对文字数据进行处理，只不过更加复杂和智能。它要从大量的语言数据中提取有价值的信息，就像信息技术从海量数据中挖掘有用内容一样，从而让AI助手准确理解我们的指令。与信息技术数据处理的关联自然语言处理是让AI助手理解人类指令的关键环节。通过一个清晰的流程图，我们可以看到它的具体流程。首先，输入的文字信息会进行词法分析，将句子拆分成一个个词语；接着进行句法分析，理解词语之间的语法关系；然后是语义理解，分析句子的真正含义。自然语言处理流程全解析

PARTTHREE对话逻辑大揭秘

提问与回答的规则当我们向小爱同学说“打开客厅灯”，它能迅速执行。但如果说“把那个东西打开”，小爱同学就会困惑。这表明清晰的指令是让AI准确理解并执行任务的关键，就像交通信号灯明确指示车辆行驶一样。同学们，想象一下交通信号灯。红灯停、绿灯行、黄灯亮了等一等，这就是清晰明确的指令。如果信号灯闪烁不定，司机就会不知所措。同样的道理，我们给AI助手发出指令时，指令越清晰，AI就能更好地理解我们的需求。指令清晰度的重要性交通信号灯的启示

多轮对话接力赛现在我们进入天气查询场景。假如你想知道明天的天气，你对小爱同学说“明天天气怎么样”，这是第一轮对话。小爱同学回答后，你可能接着问“那适合穿什么衣服”，这就是基于上一轮回答展开的第二轮对话。在这个过程中，我们模拟了上下文关联的线性往复模式。就像线性往复模式中，用户输入询问，AI系统给出回应，再基于回应提出下一个询问。通过这样的多轮对话，我们能更全面地获取信息，就像接力赛一样，一问一答，逐步深入。天气查询场景设定模拟线性往复模式

PARTFOUR课堂实践乐园

角色扮演游戏将同学们分成若干小组，每组推选一名同学扮演AI，其他同学作为用户。通过这样的分组方式，让大家更积极地参与到游戏中。分组规则用户向扮演AI的同学下达各种日常指令，如“播放音乐”“查询天气”等，扮演AI的同学要准确识别并做出反馈，体验AI对指令的识别过程。指令识别体验AI同学根据指令内容，按照一定的逻辑进行反馈，比如查询到天气情况后告知用户。这一过程模拟了AI接收指令、处理信息并给出反馈的机制。反馈机制模拟

创意指令设计首先设定一个智能家居的场景，例如晚上回家后，希望通过一系列指令让家里的灯光、电器等自动调整到合适的状态，为绘制流程图明确目标。智能家居场景设定01同学们开始绘制控制智能家居的流程图，从下达指令开始，如说“我回家了”，到AI接收指令，再到各个智能家居设备做出相应动作，一