基于ChatGPT的我国数字医疗发展前景、挑战和策略分析.pdfVIP

第44卷第5期科学与管理2024年10月

Vol.44No.5SCIENCEANDMANAGEMENTOct.2024

基于ChatGPT的我国数字医疗发展前景、

挑战和策略分析

1，21，21，2

严雪华，王宗水，葛新权

（1.北京信息科技大学经济管理学院，北京100192；

2.北京信息科技大学绿色发展大数据决策北京市重点实验室，北京100192）

摘要：ChatGPT使用了先进的生成式A模型，在教育、医疗和翻译行业引领了新兴的人工智能方向。从数

字医疗的概念定义出发，探索ChatGPT在效能、智能性、普及和医学教育方面的赋能作用和潜在应用前

景，同时分析其在数据共享、数据隐私和安全以及产品引入的挑战。最后，从建设数字医疗大数据共享体

系、创造数字医疗生成式A生态环境和健全以隐私和安全为中心的数据保护机制方面提出ChatGPT融

入数字医疗的策略。

关键词：ChatGPT；数字医疗；发展前景；策略选择

中图分类号：F124；R1-9文献标识码：ADOI：10.3969/j.issn.1003-8256.2024.05.005

ChatGPT是OpenA必威体育精装版研发的人工智能生成内容共医疗数字化建设也取得较好的成果，医疗机构的信息

模型，基本属性为大型语言模型（LLM），基于化和新型技术的使用，促进了人工智能在数字医疗中的

Transformer的生成式预训练，使其能够理解上下文并输应用，如电商医药平台、在线问诊平台、智能医学影像识

出下一个最有可能的文本内容，并使用了大型文本语料别、医疗机器人等。

［1］ChatGPT作为先进的智能对话机器人模型，其自然

库和微调语料进行训练。在GPT-3.5模型基础上，利

用监督学习技术和人类反馈的强化学习模型（RLHF），语言生成和多轮对话功能可以在我国数字医疗的多场

对一般任务的指令进行微调，进一步提高生成内容的能景中得到应用，凭借其强大的信息检索和智能生成文本

［2］能力，在医学教育、临床决策和健康管理等方面存在强

力。目前，ChatGPT可以根据输入生成文本，完成以

往人工智能文本生成所不具备的多轮对话、代码生成等大的技术优势，有利于缓解我国医学人才紧缺以及医疗

强大的语言能力，能够完成文本生成、代码调试、文献检资源下沉的困境。ChatGPT如何深化数字医疗体系建

索、数据分析等自然语言处理任务。设，有哪些潜在应用场景？面临哪些挑战和风险，以及

数字医疗是现代医疗发展的重要方向，我国高度重如何实现针对这些挑战的策略选择？这些都是

视医疗服务数字化，如国务院印发的《“健康中国2030”ChatGPT在我国数字医疗中应用所面临的问题。因此，

规划》《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》《公在已有研究的基础上，尝试对这些问题进行梳理和回

立医院高质量发展促进行动（2021—2025年）》中强调答，为生成式A赋能数字医疗提供战略的制定提供一

数字医疗的信息技术支撑作用，推动建设医疗全过程的定的参考。

互联网平台，促进云计算、区块链、人工智能等新兴技术

1相关研究概要

在医疗领域的使用，加大数字化建设投入水平，打造线

上线下一体化服务的医疗服务模式。1.1数字医疗的基本框架

人工智能作为新兴技术发展的成果，在医疗领域得数字医疗是将互联网、移动互联设备、5G通信等新

到广泛使用，IBM公司推出的沃森医生（WatsonHealth）一代信息技术运用于整个医疗过程的现代化医疗方

用于提供癌症治疗解决方案，是人工智能+医疗的跨