电子：DeepSeek有望推动AI应用加速落地，AI端侧与国产算力需求或迎提速.pdfVIP

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行业研究/行业点评

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研AI端侧与国产算力需求或迎提速

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报◼事件描述

告根据科创板日报报道，2024年12月26日，幻方量化宣布，全新系列模型DeepSeek-增持(维持)

V3上线并同步开源，API服务已同步更新，接口配置无需改动。

行◼核心观点行业：电子

业幻方量化旗下DeepSeek上线V3版本，成本低性能优秀。DeepSeek-V3为自研日期：yxzqdatemark

MoE模型，生成速度相比V2.5模型实现了3倍的提升，但暂不支持多模态输入2025年02月10日

研输出。在参数和性能方面，DeepSeek-V3拥有6710亿参数，其中激活参数为370

究亿，在14.8万亿token上进行了预训练。在生成速度方面，相比V2.5版本，

分析师：陈宇哲

DeepSeek-V3的生成速度提升至3倍，每秒吞吐量高达60token。在开源和可用E-mail：chenyuzhe@yongxings

性方面，DeepSeek-V3完全开源。在多项基准测试中，DeepSeek-V3的成绩超越

了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的

SAC编号：S1760523050001

闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。幻方量化在已开源的论文中

强调其训练成本极低，通过对算法、框架和硬件的优化协同设计，DeepSeek-V3的联系人：林致

全部训练成本总计仅为557.6万美元；DeepSeek-V3的API服务定价将上调为每E-mail：linzhi@yongxingsec.co

百万输入tokens0.5元（缓存命中）/2元（缓存未命中），每百万输出tokens8元，m

按缓存未命中的输入价格计，加总成本是10元人民币。我们认为，DeepSeek性SAC编号：S1760123070001

能优秀，并且训练成本大幅降低，API服务较具性价比，有望推动国产大模型及

端侧应用加速发展。

近一年行业与沪深300比较

多家平台相继接入DeepSeek，本地部署有望加速推进端侧AI落地。根据每日经

济新闻报道，当虹科技BlackEye多模态视听大模型正式融合DeepSeek-R1和70%电子沪深300

DeepSeekJanusPro，并完成视听传媒、工业与卫星、车载智能座舱等多行业垂类54%

行场景的数据调优训练。根据界面新闻报道，据华为消息DeepSeek-R1、DeepSeek-38%

业V3、DeepSeek-V2、Janus-Pro正式上线昇腾社区，支持一键获取DeepSeek系列模22%

型，支持昇腾硬件平台上开箱即用。根据IT之家报道，中国电信宣布，天翼云成

点为国内最早支持DeepSeek-R1模型的云服务商之一，用户可在