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第4章
基于数字孪生的自动化集成技术
4.1多元集成
4.1.1工业自动化系统
4.1.2控制集成
4.1.3数据集成
4.2分级设计
4.2.1制造系统数字孪生
4.2.2制造工艺过程仿真
4.2.3制造工厂系统仿真
4.3物联交互
4.3.1机器互联
4.3.2IT与OT融合
4.3.3工业物联网
随着制造业快速发展,工业自动化生产正在向智能化、集成化方向发展。
在生产过程中使用的具有数字控制功能的设备或仪器,如工业机器人、PLC、数控机床、智能仪表、智能控制器
与执行器等,为企业生产效率及产品质量的提高发挥了重要作用。
自动化集成既包含各种技术的相互渗透、相互融合和各种产品不同结构的优化与组合,又包含在生产过程中同
时处理加工、装配、检测、管理等多种工序。
为了实现多品种、小批量生产的自动化与高效率,应使系统具有更广泛的柔性。
当前,全球工业互联网发展如火如荼,为数字孪生提供了良好孵化床,各种应用场景加速落地,应用领域范围
不断拓宽。
在工业自动化集成技术中结合数字孪生技术,可将自动化集成系统中的硬件和软件有机地联系起来,使系统性
能更优,功能更强。
多元集成
4.1多元集成
AC
4.1.2控制集成
4.1.1工业自动化系统4.1.3数据集成
B
4.1.1工业自动化系统
工业自动化是指机器设备或生产过程在不需要
人工直接干预的情况下,按预期的目标实现测
量、操纵等信息处理和过程控制的统称。
工业自动化系统是运用控制理论、仪器仪表、
计算机和其他信息技术,对工业生产过程实现
检测、控制、优化、调度、管理和决策,以达
到增加产量、提高质量、降低消耗、确保安全
为目标的集成系统,如图4-1所示。
图4-1工业自动化应用
工业自动化是现代先进工业科学的核心技术,
是工业现代化的物质基石和重要标志。
4.1.1工业自动化系统
系统工程
“工业4.0”让工程设计的地位发生了改变,以互联网为基础的、有着集成服务的机电一
体化设备涉及的是极其复杂的系统间的联合。
这一系统不能通过现有的机械学、电子学与计算机科学的排列组合来开发,它需要的是
系统工程。
每一台机器、每一个处理中心、每一个电机都具有一定的复杂性,这一复杂性唯有通过
系统工程才能实现。这一方法不看新产品的单个组成部分,而是将组成部分组装在一起
并进行测试。
换句话说,整体系统才是这一方法的着眼点。
工程学科必须进行整合并构造出一个共同的系统模式。
4.1.1工业自动化系统
工业自动化系统组成
自动化设备
2仪器仪表与测量设备
传动设备
3
计算机硬件
4
5
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