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一、引言
1.1研究背景与意义
在当今大数据时代，数据量呈爆炸式增长，数据类型愈发复杂多样，涵盖文本、图像、音频、视频等多种格式。如何从海量、复杂的数据中高效地获取有价值的信息，并将其转化为知识，成为了各领域面临的关键挑战。知识图谱作为一种语义网络，以结构化的形式描述了现实世界中的实体及其之间的关系，为解决这一挑战提供了有效的途径。它能够将分散在不同数据源中的知识进行整合和关联，形成一个统一的知识体系，从而让计算机能够更好地理解和处理这些知识，为各领域的智能化应用提供坚实的支撑。
知识图谱支撑平台在大数据时代具有不可替代的重要性。它能够整合多源数据，打破数据孤岛。在实际应用中，数据往往分散
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