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一、引言
1.1研究背景与动机
在数字化时代，数据呈现出爆炸式增长态势，各领域所涉及的数据规模与复杂性急剧提升。图数据作为一种能够有效描述实体间复杂关系的数据结构，在社交网络、生物信息学、交通网络、推荐系统、知识图谱等众多领域得到了广泛应用，成为理解和分析复杂系统的关键工具。
在社交网络领域，如微信、微博等平台，用户与用户之间的关注、互动关系构成了庞大的图数据。通过对这些图数据的分析，可以挖掘出用户的兴趣爱好、社交圈子，进而实现精准的内容推荐和广告投放，提升用户体验和平台的商业价值。在生物信息学中，蛋白质-蛋白质相互作用网络、基因调控网络等图数据对于研究生命过程的基本机制、疾病的发生发展
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