化工实验室信息管理系统：LabLynx二次开发_（15）.自定义模块开发.docx

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自定义模块开发

在化工实验室信息管理系统（LIMS）中，自定义模块开发是满足特定业务需求的关键步骤。LabLynxLIMS提供了丰富的扩展机制，允许开发者根据实验室的具体需求进行定制。本节将详细介绍如何在LabLynxLIMS中开发自定义模块，包括模块的设计、实现、测试和部署过程。

1.模块设计

1.1需求分析

在开始自定义模块开发之前，首先需要进行详细的需求分析。需求分析的目的是明确模块的功能、性能和用户界面要求。以下是一些常见的需求分析步骤：

与用户沟通：与实验室的技术人员和管理人员进行沟通，了解他们对新模块的具体需求。

需求文档：编写需求文档，详细记录模块的功能、性能指标和用户界面设计要求。

功能列表：列出模块需要实现的所有功能，并为每个功能分配优先级。

技术评估：评估现有系统的技术架构，确定模块开发的技术路线和工具。

1.2设计文档

设计文档是模块开发的基础，它详细描述了模块的架构、数据模型、接口和用户界面设计。以下是一个设计文档的基本框架：

模块概述：简要介绍模块的功能和目标。

架构设计：描述模块的总体架构，包括各组件之间的关系。

数据模型：定义模块所需的数据表和字段。

接口设计：描述模块与LabLynxLIMS其他部分的接口，包括API和数据交换格式。

用户界面设计：设计模块的用户界面，包括页面布局、控件和交互方式。

1.3示例：样品管理模块设计

假设我们需要开发一个样品管理模块，用于记录和管理实验室样品的详细信息。以下是该模块的设计文档内容：

1.3.1模块概述

样品管理模块的主要功能是记录实验室样品的基本信息，包括样品编号、样品名称、样品类型、样品来源、样品状态等。该模块还支持样品的查询、修改和删除操作。

1.3.2架构设计

样品管理模块的架构设计如下：

前端：使用React框架开发用户界面。

后端：使用Node.js和Express框架开发API。

数据库：使用MySQL存储样品信息。

中间件：使用LabLynxLIMS提供的RESTfulAPI进行数据交互。

1.3.3数据模型

样品管理模块的数据模型包括以下表和字段：

表名|字段名|数据类型|描述|

|—————|—————–|———-|———————-|

samples|id|INT|样品编号（主键）|

??????????????|name|VARCHAR|样品名称|

??????????????|type|VARCHAR|样品类型|

??????????????|source|VARCHAR|样品来源|

??????????????|status|VARCHAR|样品状态|

??????????????|created_at|DATETIME|创建时间|

??????????????|updated_at|DATETIME|更新时间|

1.3.4接口设计

样品管理模块与LabLynxLIMS的接口设计如下：

获取样品列表：

URL：/api/samples

方法：GET

参数：无

返回：

{

samples:[

{

id:1,

name:样品A,

type:固体,

source:供应商X,

status:待检测,

created_at:2023-10-0110:00:00,

updated_at:2023-10-0110:00:00

},

{

id:2,

name:样品B,

type:液体,

source:供应商Y,

status:已检测,

created_at:2023-10-0211:00:00,

updated_at:2023-10-0211:00:00

}

]

}

添加样品：

URL：/api/samples

方法：POST

参数：

{

name:样品C,

type:气体,

source:供应商Z,

status:待检测

}

返回：

{

message:样品添加成功,

sample:{

id:3,

name:样品C,

type:气体,

source:供应商Z,

status:待检测,

created_at:2023-10-0312:00:00,

upd