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人工智能发展报告2020

人工智能发展报告

ReportonArtificialIntelligenceDevelopment

2011-2020

清华大学人工智能研究院

清华-中国工程院知识智能联合研究中心

领略人工智能十年变迁，洞察科技前沿情报

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人工智能发展报告2020

核心发现

1.科技情报大数据挖掘与服务系统平台AMiner评选出过去十

年十大AI研究热点，分别为：深度神经网络、特征抽取、图像分

类、目标检测、语义分割、表示学习、生成对抗网络、语义网络、

协同过滤和机器翻译。

2.过去十年有5位人工智能领域学者获得图灵奖殊荣，分别是

在计算理论做出重要贡献的LeslieValiant，通过概率和因果推理

促进人工智能发展的JudeaPearl，以及在深度神经网络概念和工程

上做出重大突破的YoshuaBengio、GeoffreyHinton和Yann

LeCun。

3.过去十年人工智能国际顶刊顶会的最佳论文奖项较多授予的

领域是计算理论、安全与隐私和机器学习。

4.人工智能不同子领域论文的最高引用量量级跨度很大。最高

引用量前十的论文研究主题以机器学习为首，其次是计算机视觉领

域研究，二者的论文引用率均达到25万次以上。

5.中国在自然语言处理、芯片技术、机器学习、信息检索与挖

掘等10多个AI子领域的科研产出水平都紧随美国之后，居于世界

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人工智能发展报告2020

前列；在多媒体与物联网领域的论文产出量超过美国，居于全球第

一；而在人机交互、知识工程、机器人、计算机图形、计算理论领

域，中国还需努力追赶。

6.全球范围内，美国AI高层次学者的数量最多，占比

62.2%，是第二位国家（中国）AI高层次学者数量的6倍以上。

7.清华大学是唯一入选全球人工智能领域高层次学者数量

TOP10的中国机构。

8.国内人工智能领域高层次人才主要分布在京津冀、长三角和

珠三角地区。四成以上的AI高层次人才集聚在北京。

9.过去十年全球人工智能专利申请量521264。中国专利申请

量为389571，位居世界第一，占全球总量的74.7%，是排名第二

的美国专利申请量的8.2倍。

10.人工智能未来重点发展的技术方向包括：强化学习、神经

形态硬件、知识图谱、智能机器人、可解释性AI、数字伦理、知识

指导的自然语言处理等。

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人工智能发展报告2020

目录

1前言1

2报告相关说明3

2.1研究方法3

2.2研究领域划分4

2.3研究范围：国际顶级期刊和会议6

3人工智能发展历程7

3.1人工智能的三次发展浪潮7

3.2人工智能理论三个阶段10

3.3人工智能技术发展脉络12

3.4人工智能技术成熟度14

4人工智能过去十年研究进展21