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大数据时代知识培
训课件
汇报人：XX
20XX
目录
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解析基础领域课程内容方法论效果评估
01大数据概念解析
大数据定义
数据量的规模
大数据指的是传统数据处理软件难以
处理的庞大且复杂的数据集合。
01数据多样性
大数据不仅包括结构化数据，还包括
半结构化和非结构化数据，如文本、
02
实时性要求图片、视频等。
大数据分析往往要求实时处理，以便
快速响应和决策，满足即时业务需求。03
数据类型与来源
结构化数据如数据库中的表格数据，是易于管理和
结构化数据
分析的，例如银行的交易记录。
非结构化数据包括文本、图片、视频等，如社交媒
非结构化数据
体上的用户评论和上传的图片。
半结构化数据介于结构化和非结构化之间，如XML
半结构化数据
和JSON格式的数据，常用于网络数据交换。
数据类型与来源
0102
公开数据集实时数据流
公开数据集如政府发布的统计数据，为实时数据流指的是不断产生的数据，如
研究和开发提供了丰富的资源，例如美股票市场的交易数据，需要即时处理和
国人口普查数据。分析。
大数据特征
数据体量巨大
01
大数据时代，数据量以TB、PB为单位，如社交媒体产生
的海量用户数据。
数据类型多样
02
大数据涵盖结构化、半结构化和非结构化数据，例如视
频、图片、日志文件等。
处理速度快
03
大数据技术能够实时或近实时处理数据，如金融市场的
高频交易分析。
价值密度低
04
在大量数据中，有价值的信息密度较低，需要先进的分
析技术来提取有用信息。
02大数据技术基础
数据采集技术
网络爬虫技术传感器数据收集日志文件分析
网络爬虫是数据采集的重要工具，能够自传感器技术广泛应用于物联网，通过各种服务器和应用程序产生的日志文件是数据
动化地从互联网上抓取大量信息，如有哪些信誉好的足球投注网站传感器实时收集环境数据，如温
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