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指向深度学习的单元教学设计基本方法;目录;01;深度学习的发展历程;深度学习的应用领域;深度学习的基本原理;02;神经网络的基本概念;前向传播与反向传播;激活函数与权重初始化;03;卷积神经网络(CNN);循环神经网络(RNN);生成对抗网络(GAN);04;TensorFlow简介;PyTorch简介;其他深度学习框架;05;损失函数与优化器;正则化技术;超参数调整;06;图像预处理;目标检测;图像分割;07;文本分类;机器翻译;情感分析;08;可解释性与透明度;小样本学习;跨模态学习;THANKS
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