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2025-02-24 发布于河南
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CUDA课程;目录contentsCUDA简;01CUDA简介与背景;03CUDA的发展历程经历了多;随着数据量的增长和计算复杂性的;GPU架构NVIDIAGPU;开发环境CUDA开发需要安装C;02CUDA编程基础;遵循C/C的语法规则，同时增加;数据传输机制通过PCI-E总线;CUDA采用层次化的线程组织结;性能优化技巧针对GPU的并行计;03并行算法设计与实现;将大问题分解为小问题，分别求解;利用CUDA实现矩阵乘法，通过;评估并行算法的性能指标包括执行;针对负载不均衡问题，采用动态调;04CUDA在深度学习领域应用;TensorFlow01Ten;数据并行通过将数据分成多个部分;推理部署优化策略针对特定的深度;显存限制：随着深度学习模型的不;05CUDA在图形渲染领域应用;顶点处理将图元（如三角形）转换;并行计算利用CUDA的并行计算;性能分析工具使用CUDA性能分;硬件限制随着GPU硬件的不断发;06CUDA在高性能计算领域应;高性能计算（HPC）简介涉及大;CUDA编程模型基于CUDA的;图像处理与计算机视觉CUDA加;更高效的GPU架构未来GPU架;THANKS感谢观看