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8.6互联网应用中的数据(说课稿)-信息技术八年级上册同步备课(浙教版).docx

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8.6互联网应用中的数据(说课稿)-信息技术八年级上册同步备课(浙教版)

学校

授课教师

课时

授课班级

授课地点

教具

课程基本信息

1.课程名称:信息技术

2.教学年级和班级:八年级(1)班

3.授课时间:2023年4月10日星期一第2节

4.教学时数:1课时

核心素养目标

1.培养学生的信息意识,让学生认识到数据在互联网应用中的重要性。

2.提升学生的计算思维,通过数据分析的方法解决实际问题。

3.增强学生的问题解决能力,学会运用数据工具进行信息提取和加工。

4.强化学生的合作学习意识,通过小组讨论和协作完成数据分析任务。

5.培养学生的创新精神,鼓励学生在数据应用中探索新的解决方案。

学习者分析

1.学生已经掌握的相关知识:八年级学生已经具备基本的计算机操作能力和网络使用经验,能够熟练使用有哪些信誉好的足球投注网站引擎、浏览网页等。在之前的信息技术课程中,他们已经接触过一些基本的数据处理概念,如数据的收集、整理和简单分析。

2.学习兴趣、能力和学习风格:学生对互联网应用和数据分析有一定的兴趣,因为他们通常对网络和电子设备比较熟悉。在能力方面,学生具备一定的逻辑思维和问题解决能力,但在数据分析的实际操作上可能存在不足。学习风格上,部分学生可能更倾向于自主学习,而另一部分学生可能更依赖于教师指导和同伴合作。

3.学生可能遇到的困难和挑战:首先,学生可能对数据的概念和互联网应用中的数据结构理解不够深入,导致在实际操作中遇到困难。其次,学生在数据处理和分析过程中可能会遇到算法复杂、数据量大等问题,影响学习效果。此外,部分学生可能对合作学习感到不适应,难以在小组中发挥自己的作用。针对这些困难和挑战,教师需要提供适当的指导和帮助,引导学生逐步克服。

教学资源准备

1.教材:确保每位学生都有《信息技术八年级上册》教材,以便查阅相关理论知识。

2.辅助材料:准备与数据相关的图片、图表、视频等多媒体资源,如数据可视化工具的演示视频,以帮助学生更好地理解数据在互联网中的应用。

3.实验器材:准备笔记本电脑或平板电脑,确保每名学生都有机会进行数据处理的实际操作。

4.教室布置:设置分组讨论区,提供白板或黑板用于展示分析过程,确保实验操作台布局合理,方便学生进行实验操作。

教学过程设计

一、导入环节(5分钟)

1.创设情境:播放一段关于大数据在日常生活应用的视频,如智能交通、在线购物推荐等,引发学生对数据在互联网应用中的兴趣。

2.提出问题:引导学生思考数据是如何在互联网中发挥作用的,激发学生的求知欲。

3.学生回答:邀请学生分享他们对数据在互联网应用中的认识,为后续课程做好铺垫。

二、讲授新课(20分钟)

1.数据的概念:讲解数据的基本概念,包括数据的定义、类型、特点等。

2.数据的收集与处理:介绍数据收集的方法,如问卷调查、网络爬虫等,以及数据处理的基本步骤。

3.数据分析工具:介绍常用的数据分析工具,如Excel、Python等,并演示如何使用这些工具进行数据处理和分析。

4.数据可视化:讲解数据可视化的基本原理,展示一些数据可视化案例,如柱状图、折线图等。

三、巩固练习(10分钟)

1.练习一:学生分组,每组利用提供的Excel数据进行分析,完成数据可视化任务。

2.练习二:学生独立完成一个简单的数据分析任务,如分析某商品的销售数据,并撰写分析报告。

四、课堂提问(5分钟)

1.提问一:请学生分享他们在练习过程中遇到的问题,教师进行解答。

2.提问二:引导学生思考如何将数据分析应用于实际生活,如家庭消费、旅行规划等。

五、师生互动环节(5分钟)

1.教师提问:针对本节课的重点内容,教师提出问题,引导学生进行思考和回答。

2.学生提问:学生提出自己在学习过程中遇到的问题,教师进行解答。

3.小组讨论:学生分组讨论,分享各自在数据分析过程中的心得和体会。

六、核心素养能力的拓展要求(5分钟)

1.鼓励学生运用所学知识解决实际问题,如分析学校食堂的用餐数据,提出改进建议。

2.引导学生关注社会热点问题,尝试运用数据分析方法进行研究。

七、总结与作业布置(5分钟)

1.总结本节课所学内容,强调数据在互联网应用中的重要性。

2.布置作业:学生独立完成一个数据分析任务,如分析班级同学的身高、体重数据,并撰写分析报告。

教学过程流程环节:

1.导入环节(5分钟)

2.讲授新课(20分钟)

3.巩固练习(10分钟)

4.课堂提问(5分钟)

5.师生互动环节(5分钟)

6.核心素养能力的拓展要求(5分钟)

7.总结与作业布置(5分钟)

总计用时:45分钟

学生学习效果

学生学习效果主要体现在以下几个方面:

1.知识掌握程度:

-学生能够准确理解数据在互联网应用中的概念和作用。

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