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生成式人工智能下公共图书馆的读者画像研究
目录
生成式人工智能下公共图书馆的读者画像研究（1）．．．．．．．．．．．．．．3
一、内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
二、生成式人工智能概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
三、公共图书馆的发展现状与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
四、读者画像研究的重要性及意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
五、基于生成式人工智能的读者画像构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
数据收集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.1读者行为数据收集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
1.2数据预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
1.3数据格式转换与清洗．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
读者画像标签体系建立．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.1标签类型划分．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
2.2标签权重分配．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
2.3读者画像标签体系的完善与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
生成式人工智能在读者画像中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.1读者行为分析模型的构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.2基于人工智能的读者推荐系统．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
3.3读者画像动态更新与实时反馈机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
六、公共图书馆读者画像实例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
读者基本信息分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
读者借阅行为分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
读者阅读偏好分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
七、公共图书馆读者服务的优化策略与建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
提升读者服务质量与效率．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
强化读者服务的个性化和定制化水平．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
优化公共图书馆资源建设与布局调整策略建议等举措的实施路径和保障措施
生成式人工智能下公共图书馆的读者画像研究（2）．．．．．．．．．．．．．25
内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
1.1研究背景和意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
1.2文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
公共图书馆概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
2.1公共图书馆的概念与功能．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
2.2公共图书馆的服务对象及需求分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
生成式人工智能简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
3.1什么是生成式人工智能．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
3.2生成式人工智能在文化领域的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
生成式人工智能对公共图书馆的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
4.1AI技术对图书馆服务模式的影响．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
4.2AI技术在文献管理、推荐系统中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
公共图书馆读者画像的研究方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
5.1数据收集与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
5.2技术
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