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数据科学家的角色
云计算与大数据的应用
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Agenda1.引言
2.提升业务效率
3.应用战略
4.用户分析个性化推荐
5.技术的商业价值
6.决策支持和洞察
01.引言
云计算和大数据的概念和应用
基本概念
云计算和大数据的概念
010203
云计算大数据云计算大数据关系
利用互联网提供各种指的是规模巨大且复云计算为大数据提供
计算资源和服务杂的数据集合了强大的存储和计算
能力
技术发展趋势
发展趋势
智能化数据分析
1
提高数据准确性
边缘计算
2
将计算任务推向边缘设备，提高实时性和数据处理效率
混合云架构
3
将公有云和私有云结合，实现更灵活的数据存储和处理
企业需求和挑战
数据获取与处理数据驱动决策的重要性
企业云计算和大数据应用需求提高数据处理效率。
数据隐私与安全
云计算和大数据应用面临数据隐私和安全的挑战
数据分析与洞察
企业需要利用云计算和大数据技术分析数据以获得洞察
02.提升业务效率
云计算和大数据技术提升业务效率
提升业务效率案例
提高效率、降低成本
智能客户服务自动化流程数据中心优化
智能化客户服务优化业务流程通过云计算技术降低运维成本：云计算
技术降低运维成本。
数字世界的高效魔法
高效数据处理
数据的实时处理
实时处理大数据满足客户需求：实时处理大数据满足需求。
数据的自动化处理
自动化数据处理
数据的可扩展处理
弹性扩展处理效率
高效数据存储
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