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基于深度学习的人脸特征可解释性综述

目录

基于深度学习的人脸特征可解释性综述（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3文献综述结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

深度学习与人脸特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1深度学习基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.2人脸特征提取方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.3深度学习在人脸特征提取中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

人脸特征的可解释性问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.1可解释性的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.2可解释性面临的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.3可解释性在人脸识别中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

基于深度学习的人脸特征可解释性方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

4.1模型可视化技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

4.1.1深度可视化技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.1.2局部可解释性技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.2特征重要性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.2.1梯度类方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.2.2层次特征重要性方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.3基于规则的可解释性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.3.1规则提取方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

4.3.2规则应用与评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

人脸特征可解释性在特定领域的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.1安全监控．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.2医疗影像分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

5.3智能交互．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

可解释性方法的评估与比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

6.1评估指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

6.2方法比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

6.3评估结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

总结与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

7.1研究总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

7.2未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

7.3存在的问题与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

基于深度学习的人脸特征可解释性综述（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

1.1深度学习的发展与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．