卫生统计学：第八章 实验设计.ppt

第二节实验设计的基本原则三、重复原则所谓重复，就是实验要有足够的样本含量。重复是消除非处理因素影响的又一重要手段。重复是指在相同实验的条件下进行多次研究或多次观察，以提高实验的可靠性和科学性。（1）整个实验的重复：反映实验的重现性，从而提高实验的可靠性。（2）用多个受试对象进行重复：要有足够的样本含量。（3）同一受试对象的重复观察：保证观察结果的精度。重复的主要作用是估计实验误差，另一作用是降低实验误差。第三节常用的实验设计方案一、完全随机设计（completelyrandomizeddesign）又称简单随机分组设计(simplerandomizeddesign),是最为常用的考察单因素两水平或多水平的实验设计方法。包括平衡设计（各组样本含量相等），和非平衡设计（各组样本含量不等）。优点：设计简单，易于实施，出现缺失数据时仍可进行统计分析。缺点：小样本时，可能均衡性较差，抽样误差大。第三节常用的实验设计方案例8-3按完全随机设计方法将15名患者随机分为甲、乙、丙三组。先按患者的就诊顺序编号；再从随机数字表中任意指定某行某列，如从第6行29列开始,向右录入15个两位数的随机数字，并依次列于各患者编号之下；最后将随机数字从小到大编秩后得序号R，并规定R：1～5者为甲组，6～10者为乙组，11～15者为丙组。结果如下：注意：①随机数字的位数不应小于n的位数，遇有相同的随机数字应舍去。②如果设计上需要各组例数不相等时，可利用R调整各组例数。如,若要求例8-3中甲组8例、乙组4例、丙组3例时，可规定R：1～8者为甲组，9～12者为乙组，13～15者为丙组。患者编号123456789101112131415随机数字884534284491207936317018688558序号R148537152126411110139处理组别丙乙甲甲乙丙甲丙乙甲丙甲乙丙乙第三节常用的实验设计方案二、配对设计（paireddesign）是将受试对象按一定条件配成对子，再将每对中的两个受试对象随机分配到不同处理组。配对设计主要有以下形式：（1）将两个条件相同或相近的受试对象配成对子（含同一个体的两对器官或组织），分别接受两种不同的处理。（2）同一受试对象（人或标本）分别接受两种不同的处理。（3）前后配对，即同一受试对象接受一种处理的前后。第三节常用的实验设计方案二、配对设计（paireddesign）优点：抽样误差较小，实验效率较高、所需样本含量也较小缺点：当配对条件未能严格控制造成配对失败或配对欠佳时，反而会降低效率。第三节常用的实验设计方案例8-4试将已配成10对的20名受试者随机分配到甲、乙两处理组。先将受试者编号，如第一对受试者编号为1.1，第二受试者编号为1.2，余仿此。再从随机排列表中随机指定某行，例如第6行，依次将0～9之间的随机数字录于受试者编号下，舍去10～19之间的数字，并规定随机数字为奇数时取甲乙顺序，偶数时取乙甲顺序。第三节常用的实验设计方案结果：1.2、2.2、3.1、4.1、5.1、6.2、7.1、8.2、9.1、10.1号受试者被分配到甲组，1.1、2.1、3.2、4.2、5.2、6.1、7.2、8.1、9.2、10.2号受试者被分配到乙组。受试者号1.11.22.12.23.13.24.14.25.15.26.16.27.17.28.18.29.19.210.110.2随机数字2811309675处理乙甲乙甲甲乙甲乙甲乙乙甲甲乙乙甲甲乙甲乙第三节常用的实验设计方案三、交叉设计（cross-overdesign）：是在自身配对设计基础上发展起来的。该设计考虑了一个处理因素（A、B两水平），两个与处理因素无交互作用的非处理因素（试验阶段和受试对象）对试验结果的影响。第三节常用的实验设计方案设计：首先将条件相近的观察对象配对并依次编号（如1.1，1.2；2.1，2.2；3.1，3.2；……或1,2；3,4；5,6；……），再用随机的方法将各对观察对象分配到A、B两组；其中一个观察对象在第Ⅰ阶段接受A处理，第Ⅱ阶段接受B处理；另一个观察对象在第Ⅰ阶段接受B处理，第Ⅱ阶段接受A处理。因而要求观察对象的例数为偶数。由于A、B两种处理在全部试验过程中“交叉”进行，故称为交叉试验设计。该设计中A、B处理方式处于先后两个试验阶段的机会是均等的，因