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Hadoop下落后任务识别与调度算法的深度剖析与创新研究.docx

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    Hadoop下落后任务识别与调度算法的深度剖析与创新研究

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在当今数字化时代，数据呈指数级增长，大数据处理技术成为了学术界和工业界关注的焦点。Hadoop作为一款开源的分布式系统基础架构，在大数据领域占据着举足轻重的地位。它能够在廉价的硬件集群上运行，实现对大规模数据的可靠存储与高效处理，为企业和科研机构提供了强大的数据处理能力。

    Hadoop的核心组件包括Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce计算框架。HDFS将数据分割成多个块，并存储于集群中的不同节点之上，这种分布式存储方式不仅提高了数据的可靠性，即便某个节点出现故障，数据

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