深度卷积神经网络赋能人脸表情识别：算法剖析与创新实践.docx

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2025-02-25 发布于上海
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深度卷积神经网络赋能人脸表情识别：算法剖析与创新实践.docx

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一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化和智能化飞速发展的时代，人脸表情识别作为计算机视觉和人工智能领域的重要研究方向，正逐渐渗透到人们生活和工作的各个方面，展现出了巨大的应用潜力和价值。

在人机交互领域，随着智能设备的普及，人们对人机交互的自然性和高效性提出了更高要求。人脸表情识别技术能够使计算机感知用户的情感状态，从而实现更加智能、个性化的交互。例如，在智能客服系统中，通过识别用户的表情，系统可以及时调整回答策略，提供更贴心的服务；在虚拟现实（VR）和增强现实（AR）应用中，准确的表情识别能增强用户体验，使虚拟环境的交互更加真实和自然。在教育领域，教师可以借助人脸表情识别技术实时了解