2025我们该如何看待DeepSeek——what, how, why, and next.docx

我们该如何看待DeepSeek

——what,how,why,andnext?

陈果

湖南大学信息科学与工程学院教授

国家超级计算长沙中心常务副主任

声明：1.仅代表个人观点，不代表任何机构立场；2.面向不具备AI专业知识背景的群体，为保持易懂性简化了很多技术细节，且不求涵盖所有方面；3.主要以R1模型视角讲解，其他模型在第三大块有简要介绍；4.受个人研究领域及认知水平所限，难免有疏漏或偏颇之处，欢迎批评指正。

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提纲

nWhatisit：DeepSeek是什么

o从ChatGPT到DeepSeek-R1，TA到底厉害在哪里？

oDeepSeek基本概念（用户角度）

nHowtouseit：我能用DeepSeek干什么

o以小见大，掌握思维方法

o正确理解，打开广阔天地

nWhyitworks:DeepSeek背后的原理

oTransformer——大模型基础

oDeepSeek模型的发展历程

nNext:下一步要关注什么

o生态的爆发就在眼前，整个链条上哪些方面值得关注

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提纲

nWhatisit：DeepSeek是什么

o从ChatGPT到DeepSeek-R1，TA到底厉害在哪里？

oDeepSeek基本概念（用户角度）

nHowtouseit：我能用DeepSeek干什么

o以小见大，掌握思维方法

o正确理解，打开广阔天地

nWhyitworks:DeepSeek背后的原理

oTransformer——大模型基础

oDeepSeek模型的发展历程

nNext:下一步要关注什么

o生态的爆发就在眼前，整个链条上哪些方面值得关注

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从ChatGPT开始

故事从ChatGPT说起

nChatGPT的诞生在全球范围内引爆人工智能（AI）

o相当数量的人（圈内人、技术潮人为主）开始切身感受到AI带来的巨大冲击

2022年11月30日

OpenAI发布对话式AI模型ChatGPT

两个月用户破亿

/newsDetail_forward5/qqarticle/details/129861428

5

/@lmpo/大型语言模型简史-从transformer-2017到deepseek-r1-2025-cc54d658fb43

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ChatGPT背后的方法

n生成式人工智能（AIGC）和大语言模型（LLM，也简称大模型）

生成式人工智能（AIGC）

支撑实现

大语言模型（LLM）

技术原理

ChatGP

Chat

GPT

Transformer模型结构

用于聊天、对话Pre-trained

用于聊天、对话

预训练，模型的制造方法

Generative

生成式，模型的输出方式

ChatGPT真正做的事：文字接龙

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ChatGPT真正做的事：文字接龙

输出又送回输入，不断迭代接龙

输出又送回输入，不断迭代接龙

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ChatGPT真正做的事：文字接龙

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ChatGPT真正做的事：文字接龙

n这就是为啥LLM经常出现“幻觉”

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LLM怎么学习文字接龙？

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.tw/~hylee/index.php

人们开始相信AI会真正变革我们的生活

nChatGPT可以自然对话、精准问答，生成代码、邮件、论文、小说。。。

?用C++写一段爬虫代码?写一篇信创产业的研究报告

?用C++写一段爬虫代码

?写一篇信创产业的研究报告

?翻译?心理咨询

?翻译

?心理咨询建议

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从ChatGPT到OpenAIO系列

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推理大模型开始走入视野：OpenAIo1

n2024年9月12日，OpenAI官方宣布了OpenAIo1推理大模型。

nOpenAI宣称OpenAIo1大模型推理（Reasoning）能力相比较当前的大语言模型（GPT-4o）有了大幅提升。由于OpenAIo1模型的训练使用了一种新的AI训练方法，强调了“思维链”过程和强化学习的重要性，最终导致它在数学逻辑和推理方面有了大幅提升，大家开始称这里有思考过程的大模型为推理大模型。

什么是推理模型

普通模型和推理模型的对比15

/p/a-visual-guide-to-reasoning-llms

什么是推理模型

一个推理案例

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/p/a-visu