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一、引言
1.1研究背景与动机
随着信息技术的飞速发展,数据量呈爆炸式增长,如何有效地组织和利用这些数据成为了关键问题。知识图谱作为一种语义网络,以结构化的形式描述了客观世界中的概念、实体及其关系,为解决这一问题提供了新的思路和方法。它将互联网上的信息以一种更接近人类认知世界的方式进行表达,使得计算机能够更好地理解和处理这些信息,从而为各种智能应用提供强大的支持。
知识图谱的发展历程可以追溯到人工智能和语义网的研究。在人工智能领域,早期的专家系统试图利用知识库来支撑智能决策,但由于知识获取的瓶颈,发展受到了一定限制。而在语义网领域,随着互联网数据的爆发式增长,人们期望通过引入知识,使原始数据
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