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BOSS助理2024.10
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数据指标BOSS助理-产品理念EBC数据...经营数据手工报表外部数据外部公共数据行业及国家宏观信息GPT智能...指标多级多维度NLP人机对话消息推送各业务主题、跨专业主题、全维度、全颗粒度、多口径的指标、图表、报表等销售、财务、供应链、客户、员工等主题域指标大全日报、月报等周期报告公共数据大全……移动智能经营助理经营数据获取、经营数据场景化分析风险预测/异常告警日报主动推送人机对话获取内容趋势预测,解决建议生成……指标解读数据预测/建议方案生成机器学习结合公司内部经营数据及外部公共数据,融合生成式AI技术,帮助企业高管更高效地管理企业,洞见企业风险,助力企业经营
BOSS助理-业务场景数据涵盖全面,汇聚了企业内部和外部的各类数据,让企业高管一站式实时掌握企业的经营状况实时掌控经营动态依托LLM,机器学习等技术,结合内外部数据,智能分析企业经营情况,预测经营发展趋势,提升企业高管经营决策效率辅助提升决策效率提供各类经营数据分析工具,助力企业精准快速的洞察企业在经营的各个环节中出现的问题快速洞察问题所在提供风险预警能力,让企业高管及时发现企业内部潜在的经营风险,避免经营风险进一步扩大造成的损失有效降低经营风险业务场景
BOSS助理-产品蓝图标准智能体战略发展智能体财务管理智能体市场营销智能体供应链管理智能体风险合规智能体项目管理智能体指标查询指标分析对标分析经营简报战略环境扫描SWOT分析PEST分析行业发展趋势竞对情报分析客户行为洞察个性化营销策略生成销售预测和趋势分析销售绩效提升计划自动化财务报告预算监控与预警财务健康度分析成本优化分析投资分析与决策宏观市场和供应链分析供应链优化和成本管理供应连续性与风险分析供应商与伙伴洞察定制报告与决策支持行业政策和法规分析经营风险报告合同合规性审查风险防范与应急方案报告项目进度报告项目预算与成本分析网页版/客户端/小程序/……PaaS/Mass层
BOSS助理-业务流程规划步骤拆解任务BOSS问题:为什么经营业绩滑坡?如何重新获得竞争优势?BOSS助理:通过多Agent协作,为BOSS提供经营报告和策略建议财务分析工作流财务管理Agent生成报告制造分析工作流生产制造Agent供应链分析工作流供应链管理Agent市场营销Agent营销分析工作流插件/知识库/APIBOSS助理
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BOSS助理-关键概念大语言模型(LargeLanguageModels,LLMs):是指那些拥有大量参数的人工智能模型,特别是用于处理自然语言处理(NLP)任务的深度学习模型。这些模型通常包含数百万到数十亿个参数,能够理解和生成人类语言。智能体(Agent):是人工智能领域中的一个基本概念,它指的是一个能够感知其环境并根据感知到的信息做出决策以实现特定目标的系统。机器学习:机器学习是人工智能的一个分支,它使计算机系统能够从数据中学习并做出决策或预测,而无需进行明确的编程。机器学习的核心是开发算法和统计模型,这些算法和模型能够从数据中提取知识,并利用这些知识来做出预测或决策。
关键特性–人机协同交互让用户以语音或文字的形式与系统进行交互,利用大模型(LLM)理解用户的需求和意图并将其转化为系统指令,返回系统
关键特性–经营数据查询支持对查询到的经营指标进行查询支持通过折线图,列表,饼图等对经营数据进行展示
关键特性–公共大数据支持对汇率,大宗商品,行业指数,价格指数,工商信息,招投标信息等公共数据的查询
提纲1.BOSS助理整体介绍产品理念业务场景产品蓝图业务流程2.BOSS助理设计思路
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