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《人工智能》读后感_1000字

《人工智能》读后感1000字

通过量化交易，证劵交易员在设置好交易策略和止损后，赚钱便变成了自动化的事，交易员只用带上手机就可以去环游世界；地震发生后的短短几分钟内，新闻杜撰者的电脑通过接入地震台网的数据端飞速生成了一份新闻报道，记者只用快速审阅后点击一下发布，一份地震新闻就被推送到我们新闻APP上。自动驾驶的汽车，琳琅满目的手机应用，便捷灵活的智能助理等等诸如此类的例子数不胜数，生活无处不被人工智能所渗透。革命性的变革已经迫在眉睫，然而大部分人似乎还未察觉。

在我们还忙于庸庸碌碌，三点一线的生活时，这个世界的极少部分人已经在设计未来世界的新格局。

作者很照顾非专业读者，用浅显易懂的表达阐述了什么是真正意义上的人工智能。对人工智能的定义远比我们想象的复杂的多（有至少五种定义，而不同的定义都会决定不同的研究走向和结果。）通过介绍了人工智能发展史，作者引出了当今或许是很长时间内机器学习的核心算法—深度学习。这一种很微妙的算法横贯于全书令人印象很深，它的微妙之处在于谁都很难说清它与机器自己开始学习有什么因果关系。深度学习倚靠的是大数据为基础，在未来或许大数据资源储备能力就相当于人工智能领域里的硬通货。未来世界格局将不再单单是以政治地缘划分，而更以技术资源来裁定。简单的说：未来是谷歌的。

书中提到的人工智能的三个阶段（弱人工智能，强人工智能和超人工智能）很有意思。作者讲到一个很有趣的规律：纵观人类文明，科学技术的迭更和发展是乘指数级增长的。在人类文明初期，技术发展总是像蜗牛一样缓慢地爬行，可在有一定基础后，发展速度便会越来越快直至到达奇点。从弱人工智能到强人工智能或许要十年或者二十年，但从强人工智能进化到全能全知的超人工智能或许只要几个小时（就像电影超体里的Lucy）超人工智能是否真的会出现，它对人类对现世又会持何种态度呢？

此外，书中探讨了很多更实际的问题。诸如当人工智能普及照成的失业问题；在大数据时代我们的个人信息安全；伦理上人类如何看待有自主意识的机器人等等。

读完这本书并不吃力，作者对很多专业性的内容做了通俗化的处理。读后能深切地感到紧迫感，感到对知识的渴望。

作为过渡中的凡人，我们是幸运的也是不幸的。幸运的是我们将亲眼所见这场翻天覆地的变革浪潮，不幸的是无人能确定的风险与危机正在浮出水面。风口浪尖有着无限的可能，机遇与挑战是共存的。

机器之所以智能是因为它开始学习了，人亦是如此。