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第9章时间数列分析与预测

■9.1时间数列的基本特征

■9.2移动平均分析与预测

■9.3回归分析与预测

■9.4指数平滑法与预测

■9.5季节变动的测定与分析

■9.6周期波动的测定与分析

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9.1时间数列的基本特征

■9.91时间数列的特点

■9.92时间数列的构成与分解

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9.1,1时间数列的特点

■时间数列按时间先后顺序排列

■时间数列是按一定方式搜集的一系列数据

■时间数列中的观察值具有差异

■时间数列中的数据不许遗漏

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9.1.2时间数列的构成与分解

通常把时间数列(丫)分解为以下四种变动：

(1)长期趋势变动⑺

(2)季节变动(S)

(3)周期波动(C)

(4)不规则变动(/)

■乘法模型的一般形式为：Y=TXSXCXI

式中KT是总量指标,S、C、/为比率。

■加法模型的一般形式为：Y=T+S+C+I

式中KT、S、C、/都是总量指标。

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9.2移动平均分析与预测

921移动平均法的概念及特点

922趋势图直接预测法

923利用Excel创建公式预测

924移动平均分析工具预测

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921移动平均法的概念及特点

■移动平均法是在算术平均法的基础上发展起来的预测

方法。它是利用过去若干期实际值的均值来预测现象

的发展趋势。

■简单移动平均公式如下：

]w、

^^(z+1)=77^?4—j+i

式中，N为期数；At_j+i：H+1期的实际值；

M+i：什1期的预测值。

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922趋势图直接预测法

例已知1993年第1季度到1997年第四季

度的某地区的季度零售额资料试对

1998年的零售额进行预测。

操作过程如下：

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(1)产生“年季”变量

①打开“第11章时间数列分析与预测.XLS工作簿,

选择“移动平均”工作表如下图所示。

②在C列选定任一个单元格，选择“插入”菜单中的

“列”选项，则原来C列的内容被移到D列。

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③在Cl单元格中输入标志“年季”，在C2单元格中输

入公式“=B2CHAR(13)A2，再把单元格C2中的

公式复制到C3:C21。结果如下图所示。

ABDE

1年份季度年李销售额

21993111993254.0

322292,4

4