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数据驱动决策流程优化实战指导

TOC\o1-2\h\u12703第一章数据驱动决策概述 3

84371.1数据驱动决策的重要性 3

151381.2数据驱动决策的优势与挑战 3

236771.2.1优势 4

285331.2.2挑战 4

15711第二章数据收集与整理 4

151992.1数据来源及分类 4

219132.2数据收集方法 5

102172.3数据清洗与预处理 5

29939第三章数据分析与可视化 6

33543.1常见数据分析方法 6

95423.1.1描述性统计分析 6

244613.1.2相关性分析 6

313023.1.3因子分析 6

60523.2数据可视化工具与应用 7

226213.2.1Excel 7

264713.2.2Tableau 7

132063.2.3Python可视化库 7

236363.3数据分析报告撰写 7

37543.3.1结构清晰 7

134773.3.2语言简练 7

9423.3.3逻辑严密 8

112263.3.4结果可视化 8

109933.3.5结论明确 8

24716第四章数据挖掘与建模 8

66664.1数据挖掘基本概念 8

178724.1.1数据清洗 8

174544.1.2数据转换 8

257784.1.3数据挖掘任务 8

36444.1.4数据挖掘流程 8

57784.2常见数据挖掘算法 8

153934.2.1决策树算法 8

264774.2.2支持向量机算法 9

190864.2.3朴素贝叶斯算法 9

18724.2.4K近邻算法 9

79464.2.5聚类算法 9

114034.3模型评估与优化 9

25374.3.1模型评估指标 9

52174.3.2交叉验证 9

124664.3.3调整模型参数 9

323234.3.4特征选择与特征工程 9

278934.3.5模型融合与集成学习 10

7642第五章数据驱动决策流程设计 10

191145.1决策流程设计原则 10

88125.1.1系统性原则 10

272665.1.2实时性原则 10

98245.1.3精确性原则 10

286315.1.4安全性原则 10

122695.2决策流程优化策略 10

79755.2.1数据质量提升策略 10

297545.2.2数据分析方法优化策略 11

146395.2.3决策流程协同策略 11

226455.3决策流程实施与监控 11

164245.3.1决策流程实施 11

186025.3.2决策流程监控 11

32701第六章数据驱动决策支持系统 12

313406.1决策支持系统概述 12

137256.2决策支持系统的构建 12

85746.3决策支持系统的应用 13

26603第七章数据驱动决策在企业管理中的应用 13

38817.1企业战略决策 13

81457.2企业运营决策 14

145627.3企业人力资源决策 14

12800第八章数据驱动决策在市场营销中的应用 14

187898.1市场分析 14

194338.1.1市场概述 14

142008.1.2数据收集与处理 15

296728.1.3市场分析指标 15

307038.2营销策略优化 15

234948.2.1营销策略概述 15

196278.2.2数据驱动策略优化 15

82448.2.3营销策略评估与调整 15

1628.3客户关系管理 15

95168.3.1客户关系管理概述 15

85128.3.2数据驱动的客户关系管理 16

323538.3.3客户关系管理实施与优化 16

1941第九章数据驱动决策在金融领域的应用 16

31079.1金融风险分析 16

225739.1.1风险管理概述 16

308139.1.2数据来源与处理 16

57779.1.3风险评估模型 16

237099.1.4风险控制策略 17

45279.2金融产品设计 17

249039.2.1产品设计原则 17

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