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数据分析师必备技能指南

TOC\o1-2\h\u11240第一章数据理解与清洗 3

143311.1数据来源与类型 3

270961.1.1数据来源 3

93951.1.2数据类型 3

191331.2数据质量评估 3

156111.2.1数据准确性 3

165441.2.2数据完整性 3

205481.2.3数据一致性 4

52601.2.4数据时效性 4

259301.3数据清洗方法 4

298921.3.1数据去重 4

291611.3.2数据缺失值处理 4

96501.3.3数据异常值处理 4

160951.3.4数据标准化 4

294841.3.5数据转换 4

15987第二章数据存储与管理 4

115262.1数据库基础 4

54472.1.1数据库概述 4

43592.1.2关系型数据库 5

202052.1.3非关系型数据库 5

219482.2SQL语言应用 5

173982.2.1SQL概述 5

257992.2.2数据查询 5

96112.2.3数据插入、更新与删除 5

21862.3数据仓库与数据湖 5

7312.3.1数据仓库概述 5

123962.3.2数据仓库架构 6

324772.3.3数据湖 6

184422.3.4数据仓库与数据湖的比较 6

24887第三章数据可视化 6

166463.1常见可视化工具 6

172243.2可视化原则与技巧 6

113603.3动态报表与交互式分析 7

25262第四章统计分析与建模 7

264854.1描述性统计分析 7

114474.2假设检验与推断 8

169244.3常见统计模型 9

29343第五章机器学习基础 9

282765.1机器学习概述 9

298385.2常见算法与应用 10

205785.2.1线性回归 10

86255.2.2逻辑回归 10

127585.2.3决策树 10

76485.2.4随机森林 10

190165.2.5支持向量机 10

250065.2.6神经网络 10

151185.3模型评估与优化 10

122575.3.1数据预处理 10

285435.3.2超参数调优 10

132055.3.3模型融合 11

17815.3.4正则化 11

298545.3.5交叉验证 11

24630第六章数据挖掘与挖掘算法 11

317226.1数据挖掘基本概念 11

227286.2常见数据挖掘算法 11

40756.3挖掘算法应用案例 12

10299第七章大数据分析技术 12

290097.1分布式计算框架 12

159847.2大数据存储与处理 13

6697.3大数据分析平台与应用 13

1379第八章数据安全与隐私保护 14

228758.1数据安全概述 14

107598.1.1数据安全的重要性 14

281548.1.2数据安全面临的挑战 14

279498.2数据加密与防护 15

19528.2.1数据加密技术 15

175598.2.2数据防护措施 15

111188.3数据隐私保护策略 15

55388.3.1隐私保护法律法规 15

212628.3.2数据脱敏 15

241018.3.3数据访问控制 15

32008.3.4数据安全审计 16

14078.3.5用户隐私教育 16

30080第九章数据分析师职业素养 16

79189.1团队协作与沟通 16

222759.1.1团队协作 16

285669.1.2沟通能力 16

24509.2项目管理与时间管理 16

240489.2.1项目管理 16

208819.2.2时间管理 17

239229.3数据分析师职业规划 17

68369.3.1技能提升 17

165569.3.2职业发展路径 17

297499.3.3个人品牌建设 17

27962第十章必威体育精装版技术与趋势 18

3161410.1人工智能与深度学习 18

209110.2区块链技术 18

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