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第4章MATLAB的其他函数库
4.1数据分析和傅里叶变换函数库
4.2矩阵的分解与变换函数库
4.3多项式函数库
4.4函数功能和数值分析函数库
4.5字符串函数库
4.6符号数学函数库
4.7系统仿真函数库
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4.1数据分析和傅里叶变换函数库
4.1.1基本的数据分析
MATLAB的基本数据处理功能是按列向进行的,因此要求待
处理的数据矩阵按列向分类,而不同的行向则表示数据的不同样本。例如,10个学生的身高及三门课程分数列表如下:
data=154498367
158998175
1551006886
进行简单数据处理的命令见表4-1。其中大部分命令的意义很明确,不需解释。
14563
75
96
14563
75
96
14155
65
75
15556
64
85
14789
87
77
14796
54
100
14560
76
67
命令
功能
身高
课程1
课程2
课程3
max(data)
求各列最大值
158
100
87
100
min(data)
求各列最小值
141
49
54
67
mean(data)
求各列平均值
149.2
73.0
72.8
82.4
std(data)
求各列标准差
5.7504
20.4070
10.0421
12.0757
median(data)
求各列中间元素
147
63
75
81
sum(data)
求各列元素和
1492
730
728
824
trapz(data)
梯形法求积分
1342.5
675.5
648.5
757.0
表4-1一些数据处理命令的结果
std标准差是指列中N个元素与该列平均值之差的平方和按N-1
点取平均值的开方,即
数列求和命令sum相当于矩形法求和,可用来近似求积分,用梯形法求和命令trapz求积分更为精确。梯形法是把相邻两点数据的平均值作为数据点,十个数据只能产生9个数据点。如果数组长度为N,则sum和trapz的关系为
trapz(data)=sum(data)-0.5(data(1)+data(N))
其差额为半个首点和半个末点的数据和,将相加以后的结果乘以步长,才近似表示了这些数据包络下的面积。
有些数据处理命令的结果不是一个标量而是一个列向量,为
了节省篇幅,我们只取数据中的前三行,其结果见表4-2。注意其结果一般与原数据具有同样的行数,只有求差分(diff)才会减少一行,因为它是求相邻行之间的差。另外,cumtrapz函数是用梯形法累计求面积,和trapz相仿,它也会使数据长度减少一。
命令
功能
身高
课程1
课程2
课程3
cumsum(data(1:3,:))
列向累加和
154
49
83
67
312
148
164
142
467
248
232
228
cumprod(data(1:3,:))
列向累乘积
154
49
83
67
24332
4851
6723
5025
3771460
485100
457164
432150
diff(data(1:4,:))
列向差分
4
50
-2
8
-3
1
-13
11
-10
-37
7
10
Sort(data(1:3,:))
列向重新排序
154
49
68
67
155
99
81
75
158
100
83
86
cumtrapz(data(1:4,:))*
列向累加积分(相当于不定积分)
156.0000
74.0000
82.0000
71.0000
312.5000
173.5000
156.5000
151.5000
462.5000
255.0000
228.0000
242.5000
表4-2产生列结果的数据处理命令
4.1.2用于场论的数据分析函数
用于场论的命令有以下几个:
·gradient:用来求二维和三维场的近似梯度,例如根据电位分布求电场就可用这个函数。
·del2:是二维和三维场的拉普拉斯算子。
·cross:为两个向量的矢量积。
·dot:为两个向量的数量积。
设i,j,k为沿x,y,z方向的单位向量,则对于两向量a
=ai+a,j+a₂k和b=bxi+b,j+b₂k而言:
向量的矢量积为(叉乘)
a×b=(abz-azby)i+(azbx-axb₂)j+(axby-aybx)k
向量的数量积为(点乘)
a·b=axbx+ayby+a₂bz
在MATLAB中这两个向量可表为:
a=[ax,ay,az];b=[bx,by,bz];
cross
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