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摘要：在经济全球化快速发展的背景下，各国对石油、天然气等自然资源的需求也在逐步上升。相比于其他运输方式，管道运输具有安全性好，运送量大，经济效益高等优点，是被应用最广泛的运输方式之一。然而，在管道长时间使用过程中，不可避免的会出现腐蚀受损等现象，出现燃料泄漏情况，造成能源浪费、环境破坏等诸多不利后果。因此，对管道状态定期检查，是保障管道安全运输的重要手段。缺陷识别是管道检测重要方法之一，但缺陷样本数据类别与数量有限，所以设计小样本缺陷识别检测算法在实际工程中尤为重要。
针对小样本缺陷检测问题，主要完成以下几个方面的工作：采用Mixup数据增强方法解决样本数量不足的问题，从而从而在训练样本较少
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