数据与模型联合驱动图像分割：理论、方法与多领域应用探究.docx

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代，图像作为信息的重要载体，广泛应用于各个领域。从日常的社交媒体分享，到医学影像诊断、自动驾驶系统、卫星遥感监测等专业领域，图像中蕴含的丰富信息为人们的生活和决策提供了关键支持。然而，原始图像往往包含大量冗余信息，直接处理和分析这些原始图像不仅效率低下，而且难以提取到关键信息。图像分割作为计算机视觉领域的关键技术，旨在将图像划分为不同的区域，每个区域具有相似的特征或语义，从而为后续的图像分析、目标识别和场景理解等任务奠定基础，在整个计算机视觉体系中占据着举足轻重的地位。

图像分割在医学影像分析中，能够帮助医生准确识别器官、病灶等结构，辅助疾病的诊断和