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《森林植被碳储量计量监测规范》DB33T 1424-2025.docxVIP

《森林植被碳储量计量监测规范》DB33T 1424-2025.docx

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ICS 65.020.01

CCSB64

33

浙 江 省 地 方 标 准

DB33/T1424—2025

森林植被碳储量计量监测规范

Specificationforcarbonstoragemeasurementandmonitoringofforestvegetation

2025-02-19发布 2025-03-21实施

浙江省市场监督管理局??发 布

DB33/T1424—2025

目 次

前言 II

1 范围 1

2 规范性引用文件 1

3 术语和定义 1

4 计量内容和基础数据来源 1

5 调查监测要求和数据处理方法 2

6 计量方法 3

附录A(资料性) 浙江省主要树种(组)乔木二元生物量模型 10

附录B(资料性) 胸径—树高曲线模型和参数 12

附录C(资料性) 浙江省主要树种组冠长模型和参数 13

附录D(资料性) 乔木林林分碳储量模型和参数 14

附录E(资料性) 毛竹立木相关模型和参数 15

附录F(资料性) 浙江省主要树种含碳率 16

I

DB33/T1424—2025

前 言

本标准按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。

请注意本标准的某些内容可能涉及专利。本标准的发布机构不承担识别专利的责任。

本标准由浙江省林业局提出并组织实施。

本标准由浙江省林业标准化技术委员会归口。

本标准起草单位:浙江省森林资源监测中心、国家林业和草原局林草调查规划院、浙江农林大学、中国林业科学研究院资源信息研究所、浙江省林业科学研究院、中国航天科技集团有限公司第五研究院第五〇八研究所、衢州市林业局。

本标准主要起草人:谢秉楼、季碧勇、夏朝宗、陈健、姚鸿文、杜群、周国模、李海奎、吴初平、王志高、李翀、徐崇斌、左欣、王剑武、高洪娣、王柯、骆义波、朱振贤、李楠、朱程昊、姚鑫、周侃侃、程雪翔。

II

DB33/T1424—2025

森林植被碳储量计量监测规范

1 范围

本标准规定了森林植被碳储量计量监测的计量内容和基础数据来源、调查监测要求和数据处理方法以及计量监测方法。

本标准适用于森林植被碳储量的计量监测。

2 规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本标准必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本标准;不注日期的引用文件,其必威体育精装版版本(包括所有的修改单)适用于本标准。

GB/T38590

森林资源连续清查技术规程

LY/T1957

国家森林资源连续清查数据处理统计规范

LY/T2988

森林生态系统碳储量计量指南

DB33/T640

森林资源规划设计调查规程

术语和定义

下列术语和定义适用于本标准。

森林植被碳储量 forestvegetationcarbonstorage

在某个时间点森林生态系统中各森林植被类型碳库中的碳元素的储备量(或质量)。[来源:LY/T2988—2018,3.2,有修改]

乔木层 treelayer

在森林中位于最上层,由乔木树种所构成。

灌木层 shrublayer

在森林中位于乔木层之下,草本层之上,由下木和灌木树种所构成。

草本层 herblayer

在森林中位于乔木层和灌木层之下,由草本植物所构成。

计量内容和基础数据来源计量内容

1

DB33/T1424—2025

对乔木林、竹林中乔木层、灌木层、草本层,灌木林中灌木层、草本层,疏林乔木层,以及散生木、四旁树(竹)的活生物质碳储量进行计量。不同基础数据的计量对象见表1。

表1

计量对象

类型

计量监测对象

样地监测数据

图斑监测数据

乔木林

乔木层

灌木层

/

(含疏林a)

草本层

/

乔木层

毛竹林

灌木层

/

草本层

/

乔木层

杂竹林

灌木层

/

草本层

/

灌木经济林

灌木层

草本层

/

一般灌木林

灌木层

草本层

/

散生四旁树(竹)

乔木

a本规范中,疏林的计量对象和计量方法和乔木林一致。

基础数据来源

计量基础数据主要包括下列来源:

森林资源连续清查数据;

区域森林资源规划设计调查成果数据;

经省级林业部门审核批准的调查监测数据;

其他专项调查监测数据。

调查监测要求和数据处理方法

调查监测要求

5.1.1 固定样地调查监测要求

固定样地调查监测的内容和要求按照GB/T38590的规定执行。

5.1.2 图斑调查监测要求

图斑调查监测的方法按照DB33/T640的规定执行。

5.1.3 遥感数据要求

5.1.3.1 土地覆被数据产品

以高分系列、资源系列等卫星数据为基础,进行二级及以上土地覆盖分类,空间分辨率应优于2m,分类结果应经解

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