低资源场景下属性级情感分类的技术突破与实践.docx

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，互联网的飞速发展使得数据呈爆炸式增长，从社交媒体的用户评论，到电商平台的商品评价，再到新闻资讯和论坛讨论，各类文本数据蕴含着丰富的情感信息。这些情感信息反映了人们对各种事物的态度、意见和情感倾向，对于企业、政府和个人都具有重要的价值。属性级情感分类作为自然语言处理领域的重要研究方向，旨在对文本中涉及的具体属性或方面进行情感分析，从而更细粒度地理解用户对产品、服务或事件各个方面的态度和情感。

在实际应用中，低资源场景下的属性级情感分类面临着诸多挑战，但也具有不可忽视的重要性。在商业决策领域，企业需要了解消费者对其产品或服务的各个属性的评价，以便