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基于产业结构演进的高职专业结构与区域产业结构适配性研究

潘海燕?杨璇

关键词产业结构；高职专业结构；自适应过滤法；湖南省

中图分类号G718.5文献标识码A文章编号1008-3219（2023）02-0012-06

一、问题提出

高职教育作为高素质技能人才培养的重要阵地，优化高职专业结构与区域产业结构的适配性对于区域经济高质量发展具有重要作用。高职教育虽然为经济社会发展提供了大量人才和智力支持，但面对高质量发展要求，特别是产业结构调整和转型升级的加快，高职教育的专业结构如何紧密契合产业结构变化，专业内涵如何适应产业发展，教学内容如何更好地适应产业技术进步等问题需要认真研究解决[1]。

二、湖南省产业结构与高职专业现状分析

（一）湖南省产业结构情况

（二）湖南高职教育专业与产业匹配情况

《目录》主要根据产业分类进行专业划分，各产业与专业大类的对应关系见表1。

三、湖南省三次产业结构与高职毕业生专业结构相关分析与回归分析

（一）高职毕业生专业结构与产业结构匹配情况的相关分析

对于湖南省高职院校专业毕业生人数比例与产业发展之间契合度较低的问题，笔者首先对湖南省高职院校各专业的毕业生比例和湖南省三次产业比重进行相关分析，接着对相关系数较高的变量进行回归分析，即构建因变量为毕业生比例数据和自变量为相应产业比重数据的回归方程，并利用F检验统计量和t检验统计量对回归方程的显著性进行判定。该过程不仅能确定变量之间的相关性，还可以明确变量之间的数量关系，为进一步调整分析专业招生比例提供数据支撑。本文分别挑选了三次产业对应的高职专业代表大类，具体挑选的专业大类见表3。

湖南省高职院校各专业毕业生结构和湖南省三次产业结构的相关分析输出结果如表4所示。可以看出，第二产业对应的装备制造大类、轻工纺织大类，第三产业对应电子信息大类、财经商贸大类、旅游大类、文化艺术大类、公共管理与服务大类的毕业生比例与三次产业比重存在显著的相关性；而第一产业对应的农林牧渔大类，以及第三产业对应的交通运输大类、医药卫生大类、新闻传播大类、教育与体育大类、公安与司法大类以及资源环境与安全大类的毕业生比例与三次产业比重相关性在统计上不显著。

（二）专业毕业生人数比例与产业结构匹配情况的回归分析

在相关分析的基础上，笔者选取毕业生比例与产业结构存在显著相关性的七个专业大类进行回归分析。在构建三次产业结构对应专业大类的回归模型之前，我们提出如下假设：若三次产业均为零时，则与第二产业对应的制造业大类毕业生比例、轻工纺织大类毕业生比例，以及与第三产业对应的各专业大类毕业生比例的估计值应为零。因此，为精准地分析出湖南省三次产业结构对高职院校对应专业大类招生的影响，笔者进行无常数项的回归分析。

以制造比例为因变量，第二产业比重为自变量，第一产业比重、第三产业比重为控制变量建立回归方程，见表5、表6和表7。

由上述分析结果可以得到以下回归方程如下：

Y1=-0.985X1+0.556X2+0.042X3+ε（1）

其中Y1为装备制造专业毕业生比例，X1为第一产业比重，X2为第二产业比重，X3为第三产业比重。由“模型汇总”可知，模型调整的拟合优度R方为0.996，说明所构建的多元线性回归方程对原始数据的拟合效果很好。由“方差分析”可以得到F检验统计量为456.699，对应的P值小于显著性水平0.05，这表明所构建的多元线性回归方程整体显著。由“回归系数”可知，第二产业比重回归系数的t检验统计量为2.713，对应的P值为0.073，小于显著性水平0.1，所以拒绝原假设，即该回归系数显著。

采用同样的分析方法，构建第二产业对应的轻工比例以及第三产业对应的电子比例、财经比例、旅游比例、文化比例、公共比例的回归方程如下：

轻工比例：Y2=0.167X1-0.052X2+0.012X3+ε???（2）

电子比例：Y3=1.172X1-0.527X2+0.414X3+ε???（3）

财经比例：Y4=1.013X1-0.293X2+0.384X3+ε???（4）

旅游比例：Y5=0.204X1+0.009X2+0.007X3+ε??（5）

文化比例：Y6=0.307X1+0.060X2-0.001X3+ε??（6）

公共比例：Y7=0.127X1+0.030X2-0.020X3+ε??（7）

从上述构建的回归方程可知，在轻工比例回归方程中，第二产业比重的回归系数为-0.052，这说明在其他条件保持不变的情况下，第二产业比重每增加一个百分点，高职院校轻工比例平均减少5.2个百分点。这可能是由于我国轻工业领域逐步向智能化产业升级，导致对轻工类中低层次专业人才的需求在减少。

在电子、财经、旅游比例回归方程中，第三产业比重的回归系数分别为0.414、0.384和0.007