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关于web决策支持系统的决策满意度的研究小组成员：XXXXXXXXX

本文通过结构方程模式（structuralequationmodeling，SEM）的研究方法，分析影响决策满意度的因素。基于Web的信息系统越来越多地被用于支持决策。然而很少有人对Web决策支持系统(Web-basedDecisionSupportSystem,WebDSS)进行实证研究

目录1WebDSS简介2研究手段3概念模型4实验设计与数据收集5数据分析6结论分析7Implicationandfutureresearch

现在过去商场1.WebDSS简介

1.WebDSS简介Benczek将DSS定义为由一个用户界面，一个知识处理系统和一个知识库组成的系统。Ba等人最早提出并总结了网络在决策支持系统中的作用。Power将WebDSS定义为一个通过使用“瘦客户机”(thin-client)为经理或业务分析员提供决策信息或决策支持的计算机工具

1.WebDSS简介---三大变化WebDSS的应用为应用环境带来了三大变化1.用户群体的变化2.问题域的变化3.底层技术架构的变化

这些变化使研究员必须重新审视在新环境中，影响DSS效率的因素。

2.研究手段在IS(InformationSystem,信息系统)的研究过程中，一般采用三种手段来判断IS的有效性1.成本效益分析2.系统使用情况评估3.客户满意度分析本文采用客户满意度分析

2.研究手段---理论来源本文基于德隆和麦克莱恩(DeloneMclean)的IS成功模型(ISsuccessmodel)，并采用结构方程模式(SEM)的研究方法，来证明影响决策满意度的因素。

2.1IS成功模型简介

2.1IS成功模型简介SystemQualityUseInformationQualityUserSatisfactionIndividualImpactOrganizationalImpactIS成功模型解释了信息系统在个人层面和组织层面的影响

3.概念模型

3.1依赖性构建体---决策满意度这个构建体决定了系统在支持用户识别问题、构建问题、以及做出决策方面是否有效。本文使用决策效率和决策信心来衡量决策满意度。

3.2独立构建体:系统质量系统的质量主要表现为系统的整体性能。衡量系统的质量的指标：易用性，便捷性，系统的可靠性和灵活性。假设1:系统的质量将积极促进决策的满意度。

3.3独立构建体:信息质量信息质量影响决策的满意度。可以通过用户对信息系统价值感知来确定信息的质量。衡量信息质量的指标：信息的准确性，信息的完整性，信息的相关性，信息内容的需求度以及信息的及时性。假设2:信息质量将积极促进决策的满意度。

3.4独立构建体:信息呈现信息呈现研究的是信息的显示方式。屏幕和接口设计不当会导致用户不必要的工作并对他们的决策环境产生消极的影响。衡量信息呈现的指标：图形，色彩，风格和导航效率。假设3：信息演示将积极促进决策的满意度。

4.实验设计和数据收集调查工具：实验室环境中，运行着的24个Wintel(windowsintel)平台。研究对象：商学院的大四本科生和两个不同的大学的MBA学生。每个受试者被随机分配一个基于WebDSS的网站，这些网站为不同的公司所拥有，但有非常类似的性质。受试者按照程序完成所有的任务，填写调查问卷。实验总样本为210。

5.数据分析这项研究是一个验证性研究，因为它所研究的是一个完善的理论基础。进行了不同验证性因素分析，内容效度，单维性分析，可靠性分析，聚合效度，区分效度和效标关联效度分析实验。

5.1验证性因素分析为了评估测量工具的性能通过制定构成量表因素的测量模型来建立每个构建体（决策满意度）有两个指标结合分析估算模型参数

5.2内容效度分析在其他任何分析进行之前，量表必须为内容的有效性进行测试。“对内容或行为范围取样的代表性程度”没有严格的方式方法来评估。

5.3单维性分析一个量表必须是单维的，才能具备可靠性和结构效度。表2总结了对应所有量表的GFI指数。结果显示，所有的量表都是单维的。模型GFI的值大于等于0.9，表明没有明显的证据证实缺乏单维性。所有的量表都是单维的

附：单维性、可靠性、聚合效度分析

5.4可靠性分析可靠性是一个量表的可信性、一致性和稳定性的程度。依靠计算“克伦巴赫alpha系数”来评估。如果该系数大于0.70，一个量表被认为是可靠的。（见表2）

5.5聚合效度指