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回归分析参考答案
习题10.1
某医院用光色比色计检验尿汞时,得到尿汞含量(单位:mg/L)与消光系数读数的结果如表10-1所示.
表10-1
尿汞含量x
2
4
6
8
10
消光系数y
64
138
205
285
360
(1)画出尿汞含量x与消光系数y的散点图;
(2)估计尿汞含量x与消光系数y的函数关系.
【解】(1)
从上面散点图可以看出,消光系数y与尿汞含量x之间具备线性关系,可以得出:
y=-11.3000+36.9500x
MATLAB程序代码
X=[246810];
Y=[64138205285360];
plot(X,Y,*)
X1=[ones(5,1)X];
Y1=Y;
[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y1,X1)
随机抽取12个城市居民家庭关于收入与支出的样本,数据记录如下表10-2.
表10-2
收入x
82
93
105
130
144
150
160
180
200
270
300
400
支出y
75
85
92
105
120
120
130
145
156
200
200
240
(1)画出收入x与支出y的散点图;
(2)估计收入x与支出y的函数关系.
【解】(1)
(2)从上面散点图可以看出,支出y与收入x之间基本具备线性关系,可以估计得出:
y=40.1802+0.5356x
MATLAB程序代码:
X=[8293105130144150160180200270300400];
Y=[758592105120120130145156200200240];
plot(X,Y,*)
X1=[ones(12,1)X];
Y1=Y;
[b,bint,r,rint,stats]=regress(Y1,X1)
习题10.2
在硝酸钠(NaNO3)的溶解度试验中,测得在不同温度x(℃)下,溶解于100克水中的硝酸钠份数y的数据如表10-6所示,试求y关于x的线性回归方程.
表10-6
xi
0410152129365168
yi
66.771.076.380.685.792.999.4113.6125.1
【解】
故回归方程:=65.5078+0.8706x.
一种合金在某种添加剂的不同浓度之下,各做3次试验,得数据如表10-12所示:
浓度x
10.015.020.025.030.0
抗压强度y
25.229.831.231.729.4
27.331.132.630.130.8
28.727.829.732.332.8
以模型,,拟合数据,其中b0,b1,b2,与x无关,求回归方程=+x+x2.
【解】由(10.13)式,根据表中数据,得正规方程组
解之得:b0=19.0333,b1=1.0086,b2=-0.0204.
于是所求回归方程为:
=19.0333+1.0086x-0.0204x2.
设y为树干的体积,x1为离地面一定高度的树干直径,x2为树干高度,一共测量了31棵树,数据列于表10-7,作出y对x1,x2的二元线性回归方程,以便能用简单分法从x1和x2估计一棵树的体积,进而估计一片森林的木材储量.
表10-7
x1(直径)x2(高)y(体积)
x1(直径)x2(高)y(体积)
8.37010.3
12.98533.8
8.66510.3
13.38627.4
8.86310.2
13.77125.7
10.57210.4
13.86424.9
10.78116.8
14.0
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