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基于位置预测和缓存的边缘计算轨迹隐私保护方案
目录
基于位置预测和缓存的边缘计算轨迹隐私保护方案（1）．．．．．．．．．．4
一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
二、背景知识．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
边缘计算概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
位置预测技术介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
缓存技术在边缘计算中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
三、轨迹隐私保护需求分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
四、方案框架设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
整体架构设计思路．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
数据收集与预处理模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
位置预测与缓存管理模块．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
隐私保护模块设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
五、关键技术实现细节．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
基于位置预测的用户行为分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
缓存优化策略设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
隐私保护算法研究与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18
六、实验设计与性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
实验环境与数据集准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
实验方案设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
性能评估指标及方法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
实验结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24
基于位置预测和缓存的边缘计算轨迹隐私保护方案（2）．．．．．．．．．25
内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
1.1背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
1.2研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
1.3文档结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
边缘计算概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
2.1边缘计算定义与发展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
2.2边缘计算与云计算结合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
2.3边缘计算中的数据隐私挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
轨迹隐私保护基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
3.1轨迹隐私概念界定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34
3.2轨迹隐私保护技术分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
基于位置预测的隐私保护机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36
4.1位置预测技术简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
4.2隐私保护策略设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
4.2.1数据预处理与匿名化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
4.2.2预测模型选择与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
4.2.3动态隐私预算分配．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43
缓存机制在轨迹隐私保护中的应用．．．．．
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